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有圖沒真相?揪出可能誤導你決策的圖表

高度量化時代,數字絕對更會騙人,有圖有照片不一定有真相。華盛頓大學課程,受到極高的討論和迴響,兩位老師運用統計與生物學領域的專精知識和經驗,以生動幽默的方式,拆解取樣偏誤與數據資料數位化混淆視聽的案例,拆穿假象。

數字-圖片-高度量化時代-假象 圖片來源:Shutterstock
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如何才能避免自己被圖表所騙呢?我們要檢視圖表連同其他形式的數據資料視覺化,如何轉移讀者的焦點,混淆 視聽,同時誤導受眾。我們會教各位讀者如何揪出這些圖表類的鬼扯形式,並且說明如何呈現同樣的數據資料會更好。

雖然數據資料視覺化好像很客觀,但設計者對於圖表傳達的內容有相當大的掌控權。使用的數據資料就算正確無誤,設計者還是可能加以操弄,左右我們的感覺。這些人可以無中生有,創造出讓我們誤以為真的關聯性,或是放大各群體間的小差異。

我們必須給下圖的作者一些創意分數,但把圓餅圖扭成羊角,只會降低觀者靠眼睛比較量值的能力。

鬼扯就是公然罔顧實情與邏輯之一致性,藉著轉移焦點、疲勞轟炸、或以威脅恫嚇的手法達到說服受眾或使其印象深刻的目的。數據資料視覺化或許不是百分百的鬼扯,但意圖相仿,就像吸引我們的思維的網路誘餌,它們要的並非點擊率,而是希望緊抓我們幾秒的注意力。柱狀圖或是折線圖或許看來無趣又複雜,但色彩繽紛的圖示可能讓人覺得有趣又具吸引力,足以請君入甕。

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數據的假象:數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養,聰明決策不被操弄
數據的假象:數據識讀是深度偽造時代最重要的思辨素養,聰明決策不被操弄
作者:卡爾.T.伯格斯特姆、杰文.D.威斯特

出版社:天下雜誌出版

出版日期:2022/06/01
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