台灣向來偏重製造及代工產業，投資回報率（ROI）和關鍵績效指標（KPI）幾乎是各大企業奉為圭臬的神主牌，製程優化、提升效率、降低成本更是不變的目標。
然而，在導入任何新技術時，若太早就以ROI、KPI要求在短期內達到成效，容易在導入時期，尚未發展潛力，就被扼殺掉。
因此，建議企業在擬定導入人工智慧（AI）的策略之前，必須先了解人工智慧的本質與限制，破除似是而非的迷思，更要避免短期內的過高期待。我們常高估1年內能做的事情，同時低估10年內可能發生的改變。對於新技術所帶來的影響也時有同樣的錯估。
建議1 別受限於ROI
改變思惟的第一個關鍵是重新思考投資回報率。多年耕耘代工製造的台灣企業，相當嫻熟投資回報率評估標準，任何一筆投資都要經過投資效益的精密計算才能進行，這也是熟悉的「錢花在刀口上」。
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