運用人工智慧在產業中的方式，通常可分為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。
簡單地說，後者指的是產業運用人工智慧來進行轉型，而前者則是將人工智慧的技術元件化及服務化後，以產業形式輸出，輔助各行各業做產業人工智慧化。
這兩者環環相扣：人工智慧產業化，可加速與擴大產業人工智慧化的進展，而產業人工智慧化的成功，也能夠滋養人工智慧產業化。
人工智慧產業化中，常見技術包括跨產業的基礎需求：人臉識別、語音辨識、情緒偵測、語言理解、物件識別、行為識別、場景辨識、語音合成等；以及特定產業的共通需求：製造業的瑕疵檢測、金融業的風險預估、零售業的銷售預測、物流業的路線規劃，以及農業的日照與灑水控制等。
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