2016商發院消費行為資訊平臺發表／口碑大數據洞察商場形象

在大數據風潮中，企業開始流行從數據去預測未來、用數據找機會。但是大數據真的可以找出企業要的答案嗎？

「現在大家都在談大數據，但是大數據就像青少年談心一樣，大家都在說，但沒人在做，被浮誇濫用了。」商業發展研究院行銷與消費行為研究所研究員吳秀蘭指出，其實大數據在生活中無所不在，但要預測人類的脈絡、瞭解人類的需求，必須讓數據產生真正價值。

臉書等社交媒體的出現，讓民眾喜歡上網分享商場購物、使用產品的心得，也因此使得社交媒體產生即時評估活動成效、偵測危機、了解消費者想法、找出意見領袖、不同面向的洞察力等行銷作用。
目前網站資料成長快速，在短短的一分鐘內，臉書FB能發布70萬則訊息，youtube也有兩百萬次觀賞，穩定提供口碑大數據分析所需的資料量，進而預測行銷及消費者行為。

商發院建置的消費行為資訊匯流加值平臺，利用爬蟲程式蒐集消費者所發表的零售商場評論文章，經過商場形象屬性層級情感分析(aspect-based sentiment analysis; ABSA)後，將結果透過可視化圖形，呈現單一商場自我評估，以及多家商場間不同面向的市場競爭分析。也就是說，企業可以利用這項平臺的口碑大數據分析，探勘解構商場形象，了解消費者的需求。
全臺最大電子商務集團的PChome網路家庭，也從消費者在PChome網購官網鍵入的搜尋關鍵字中，知悉當下正在開始流行的商品種類。

「我們會知道消費者想找怎樣的貨品，因為從他們搜尋的關鍵字去發現。」PChome網路家庭行銷總監盧靜美表示，為了滿足消費者多元購物的需求，PChome將170萬種商品儲存在倉庫中，請以24小時內完成出貨、到貨的服務效率，創下驚人的營收紀錄，去年營收達到228.8億元，成為全臺市值超過十億美金的唯二企業之一。

從網路累積的口碑、關鍵字等數據裡，挖掘消費者需求，讓大數據看似無所不能。臺灣大學資訊管理學系教授魏志平強調，從分析結果的品質角度來看，大數據仍有其侷限，且無法符合傳統統計與實驗方法要求的嚴謹度，但是就社交軟體能即時反應民眾看法、行動敏捷度高的特性來看，反而能此口碑大數據的分析，具有利基存在，可以降低餘慮與造假，尤其是自然形成的大數據可以提供更精準的分析。

【消費行為資訊匯流加值平臺】http://cb.cdri.org.tw/