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AI時代,管理者怎麼辦?湯明哲:這樣學最有效

AI可以用海量的資料,大量、快速的學習,管理者的深度學習該怎麼進行?

AI-湯明哲-管理學 圖片來源:Shutterstock
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自從人工智慧問世以來,人工智慧中的深度學習(deep learning)成為顯學,深度學習是利用海量的資料,機器可以用不同的演算法例如神經網路,自行學習解決被交付的問題,例如辨識人臉,在管理學界有沒有深度學習?

傳統的管理學院的課程教授很多管理知識,例如行銷有四P, 財務有ROI(投資報酬率),策略有SWOT(強弱危機分析)等等,這些管理知識都是片面的零碎知識,我看起來是淺度學習,因為管理的決策有環環相扣的特性,例如投資廠房,不是單方面財務的問題,而是長期策略、市場預測、技術的更迭、研發的進度、顧客的承諾、競爭對手的反應等等一併納入考量,所以學生還要將片面的知識「整合」,才能做出良好的決策,ROI不是唯一指標。

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