新世代道路 提供用路人最智慧化的服務

那台灣在智慧道路的推動現況為何？早在2009年，在行政院科技顧問組指導下，資策會便設立「車載資通訊產業推動辦公室」（Telematics Promotion Office , MOEA，簡稱TPO），積極推動國內車載資通訊產業鏈建構，並利用3G、4G、DSRC等通訊，結合路側和雲端設備，與國內業者展開智慧巴士、智慧租車等各種車聯網的創新服務試驗。

智慧路側系統外觀圖。資料來源：資策會軟體技術研究院

近年來，隨著5G、雲端運算、人工智慧等先進技術興起，又為車聯網帶來進一步發展，如今，藉由聯網車輛、車路通訊與協同與道路基礎設施系統，已經能提供用路人智慧化的服務，並落實、應用在各式智慧道路場景中。

智慧道路安全警示系統 提升駕駛和行人用路安全

特別的是，今年3月，資策會開發的「智慧道路安全警示系統TranXonSafe」，主要利用人工智慧與物聯網技術，提早警示用路人可能面臨的風險，進而間接降低事故發生率的整合型解決方案，最終榮獲2022 Artificial Intelligence Excellence Award。

全球各區域不同使用者交通死亡比例結構。資料來源：WHO世界衛生組織

事實上，道路安全始終是國人每天出門在外最關心的議題之一，即便在大眾運輸普及的今日，仍然有不少人仰賴個人運具，來滿足每天「行」的需求。但現代人生活步調快、事事追求效率，往往會忽略用路過程中面臨的風險。以都會區的交通特性來看，擁有高便利性的機車，是許多通勤民眾的首選運具，再加上外送、快遞等類型的服務普及，又推升了機車的市場成長率。目前全台平均每1.6人，就擁有一輛機車。如此高密度的數量，讓機車經常成為道路交通事故的受害者。

台灣交通事故人數與當事者類別。資料來源：警政署道路事故資料

有鑑於此，「智慧道路安全警示系統TranXonSafe」的研發，正是為了提升駕駛和行人的用路安全。綜觀整套系統分為三階段，首先，系統運用監視器與雷達擷取周邊道路動態資訊，接用利用人工智慧（AI-Edge）演算法，進行載具物件辨識、軌跡追蹤與動態預測，最終估算衝突機率，並發布警示資訊。

系統裡的重要部件，包括工業級AI-Edge、感應設備與網路通訊設備，其中，工業級AI-Edge用來執行核心的人工智慧演算法，可以在天晴下雨、白天晚上時，全天候辨識經過路口的載具種類、移動速度，並預測未來的移動趨勢，最終判斷碰撞的可能風險。

系統架構圖。資料來源：資策會軟體技術研究院

「智慧道路安全警示系統TranXonSafe」在台北、桃園等縣市的易肇事路口，進行兩年多的實地驗證與數據蒐集後，已經證實系統能解決車輛在路口轉彎處未禮讓行人、大型車輛內輪差、非號誌化路口車流衝突等問題，且能直接或間接降低路口的肇事率，提升用路人「行」的安全，尤其在車流量大的路口，成效更是顯著。

隨著智慧車產業日益蓬勃，道路自然需要一同「智慧化」。針對台灣複雜的「混合車流」環境，必須要由政府建立起系統性架構，帶領整個產業齊力合作，掌握強化道路感知能力的感測技術、增加道路溝通能力的通訊技術、道路的分析決策、協作行動與記憶學習等，邁向道路智慧化的五大關鍵，才能將台灣帶往兼具安全、效率與節能的「穩定車流」環境。

（文章僅反映作者意見，不代表交通部立場）