第37屆臺瑞(典)經濟合作會議 產官學跨國對談 開拓智慧醫療新契機

大數據整合邁向精準  智慧醫療疫後突圍  

「『創新』是未來醫療保健解決方案最重要的關鍵字。」瑞典駐台代表孔培恩於「智慧醫療」組別致詞中表示，瑞典政府自2016年提出「2025年智慧醫療願景」以來，健康照護的創新一直都是瑞典首要關注的焦點之一，而今年再度以智慧醫療為主題，不只符合疫情中的需求，也因為智慧醫療是在全球醫療經歷蛻變的此刻不可或缺的突圍關鍵。

瑞典駐台代表孔培恩

台灣在近年來在推動智慧醫療的努力也展現成果，衛福部薛瑞元政務次長指出，由衛福部委託國家衛生研究院建置的「國家級人體生物資料庫整合平台(National Biobank Consortium of Taiwan)已有逾30個生物資料庫，彼此串聯建立分析，可供研究單位進一步應用；基因檢測實驗室的品質監測及健保資料庫的數據的學術研究使用也都已經建立制度，並展現研究成果；接下來還要推動再生醫療，相關法案已在籌備中。「精準醫療的最終的目的是實現個人化的醫療，針對病人本身的特性，提供更安全、有效的治療方式，這些療法的改革都需要相關資料庫平台和配套措施的建立，讓醫療的研發更快速、更優化。」

衛生福利部政務次長薛瑞元

AI大數據助陣  診斷、治療、決策全面升級

台灣健保已累積26年的資料庫，隨著近年來影像檢查資料愈趨完善，更成為發展智慧醫療的寶庫。例如去年疫情初期由建立的「新冠肺炎Ｘ光檢測系統」使用健保影像資料庫對人工智慧加強訓練，除了協助全球醫師進行檢測，相關AI模式也有機會用於肺癌篩檢，提供早期肺癌在低劑量肺部電腦斷層之外的另一個診斷方案。衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋也透露健保署近日已與台大醫院簽署MOU計畫，將健保資料庫應用於電腦斷層評估心臟鈣化風險研究，未來建立AI模組後回饋到健保系統，資料上傳就能立即判斷。

衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋

無獨有偶，臺大醫院影像醫學部主任張允中和知名製藥公司阿斯特捷利康國際腫瘤部門醫藥學術主管-方姵潔也分別就AI在早期肺癌(肺結節)篩檢的相關研究與技術應用分享。方姵潔指出，早期肺癌治療的存活率高，過去無法普及的原因在於成本高，以及沒有生態圈的建立，透過與AI科技夥伴、醫療體系等結盟，這套更精準、更低成本的早期肺癌診斷方式今年已推展到14個國家。

瑞典醫療資源豐富地區Halland省醫院策略長Dr. Markus Lingman則分享了「由資料驅動的醫療照護AI新模式，透過橫跨醫療照護產業面、包括生理數據和財務行政等其他面向的資料庫建立，結合AI運用，開始實現「預測性醫療保健」，不僅讓治療更精準，也讓醫療體系的管理階層、政府單位更能做出更明智的計畫與決策。

 打造智慧醫療生態系 提供以病患為中心的解決方案

今年會議中的另一個亮點，是去年會議中出現的「AI聯合學習技術 (Federated Learning)」，今年在台瑞雙方的合作下展現新成果，由臺北榮民總醫院郭萬祐部主任和瑞典Satcube AB 專案經理Mr. Lukas Nyström對談分享AI聯合學習技術在醫學影像上的合作，透過數據共享的方式，加速腦部腫瘤影像診斷AI模型的建立。台中榮總內科部腎臟科陳呈旭主任分享該院在慢性疾病的創新解決方案，包括透過智慧健康服務中心平台提供零距離的糖尿病醫療照護，腎臟照護的AI智能化、醫病共享決策、精準治療以及遠端照護。

擔任會議主持人的國家衛生研究院梁賡義院長表示，今年衛福部、科技部、經濟部合力推動「健康大數據永續平台」，串聯人體生物資料、健保資料、電子病歷等資訊，建置資料標準化、可整合串聯的精準健康大數據，期望建立與跨國產業結合、建立聯盟，未來向前延伸，加速各種藥物、療法的研究應用，並計畫針對罕病進行精準醫療的推動。梁賡義也指出，精準醫療與ICT、大數據的結合運用，最大的挑戰在於跨領域的溝通結合，瑞典在AI應用成熟國際聞名，有許多值得台灣學習之處，也樂見兩國的智慧醫療從經驗交流進展到合作，公私協力打造台灣智慧醫療的跨國生態系。

國家衛生研究院院長梁賡義