精準醫學包含預防醫學、預測醫學、個人化醫學、參與醫學四面向。目前健康照護模式，都是由照護者驅動的「疾病治療」，未來將演進成被照護者驅動的「疾病預防」。
基因體學、蛋白體學等蓬勃發展，提供了可以正確預測健康變化與疾病進展的生物標記，促成預測醫學的實現。
民眾可以積極參與個人健康數據，包括血壓、血糖、血脂、運動、飲食、睡眠等資料的長期監測與分析。
20年後，每個人將擁有數十億筆生物標記組成的個人健康雲，利用雲端運算可以提供「健康極佳化」和「罹病極小化」的個人化健康照護方案。
健康照護的內容與品質，不再只由單一方選擇，而須由照護者和被照護者共同決定，大家將更重視健康促進與早期疾病預防，來避免惡化成末期疾病與殘障。
全民健康保險也會藉著落實疾病的早期發現與適切處理，來維持健保財務的永續。民眾對於維護健康的需求，是推動精準醫學的動力。
「量化自我健康」就是最好的引擎，也就是利用數位化工具來維持最佳體適能、活動量、睡眠、營養攝取、生理機能、生物標記等「健康參數」，減少疾病或傷害的發生。
個人受環境病原與遺傳基因的交互作用，會產生健康狀況的變化。但不同的人有不同的病理變化和疾病嚴重度，無症狀、輕症、重症到死亡，如同連續光譜。
就像新冠病毒感染者多是無症狀或輕症，少數才需住院治療。疾病是健康光譜的一小段，重病死亡是冰山一角。
闡明遺傳基因與環境因子對疾病的交互作用，就可以在疾病自然史的各階段，採用「三段五級」的精準預防措施來阻斷病程惡化。
醫藥科技日新月異，慢性病患的存活期不斷延長，疾病盛行率一再攀升，醫藥支出也大幅增加。透過初段預防來降低疾病發生率，減緩盛行率居高不下的趨勢，才是降低健康照護成本的不二法門。
台大醫學院首任院長杜聰明，常以「下醫醫病、中醫醫人、上醫醫國」及「下醫醫已病、中醫醫將病、上醫醫未病」，強調良醫應著重全人健康照護及全民身心均健，以預防取代治療。其真知灼見，與今日精準醫學相輝映。（責任編輯：曹凱婷）
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