品牌主正面臨史無前例的挑戰:隱私權保護法規持續擴展、第三方Cookie即將失效、Apple的SKAdNetwork技術上線在即,讓蒐集、分析消費者意圖變得十分困難,再加上消費者行為因為疫情出現巨大改變:社群電商與網紅行銷崛起等,能否快速建置、完善顧客資料平台(CDP),透過數據與AI分析掌握消費者意圖,進行精準行銷,將直接左右企業經營績效。
iKala共同創辦人暨執行長程世嘉在國際社群平臺Pie & AI一場活動上表示,根據業界調查,企業導入AI時有80%的時間都在做資料處理,只有剩下20%的時間是真的在做AI模型的訓練、維護及演算法開發等,這反映出整個業界發展現況,整體心力仍花在數位化及資料整理上。
觀察到上述趨勢,去年開始,跨國AI公司iKala就積極回應市場需求,由旗下iKala雲端(iKala Cloud)部門推出iKala CDP全通路顧客數據平台及多雲基礎設施等以客戶為中心的一站式服務,協助企業客戶實踐數位化與跨部門、跨通路的數據分析,同時,旗下的iKala 商務(iKala Commerce)部門則協助企業客戶搶進商機蓬勃的社群電商市場,以及iKala子公司CloudAD雲數位智能行銷協助企業客戶梳理網站數據資料,實現行銷自動化與精準行銷的成效。

三大特點,iKala CDP 全通路顧客數據平台助東森購物獲客創新局
iKala CDP 全通路顧客數據平台具備三大優勢,無論是零售、電商、媒體、遊戲、金融業者都可以輕鬆提升轉換率與營運績效:首先是將散佈在Google Analytics 360 、手機APP、LINE 官方帳號、企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM) 等異質系統的數據資料彙整在 統一的平台,讓企業客戶真正掌握消費者輪廓與動態,同時,建置與完善企業數據生態系,以利後續的AI分析應用。
其次是利用人工智慧分析與預測模型自動將消費者貼標與分群,找到有購買意願的黃金受眾,並且以數據驅動的廣告投遞、精準溝通黃金受眾,實現獲客目標。
舉例來說,為協助東森購物解決無法鎖定黃金受眾、無法因應客戶偏好投遞商品,以及再行銷轉換率低等挑戰,iKala與CloudAD攜手合作,協助東森購物以iKala CDP 全通路顧客數據平台萃取出4種黃金受眾:「未購買會員」、「沈睡會員」、「一般會員」、「忠誠會員」,然後,因應消費行為進一步區分為新客與舊客,讓行銷人員可以更精準擬定溝通策略以達成亮眼成績,包括向未購買會員推薦當期熱銷商品,成功將轉換率提升 19 倍、平均訂單金額提升 52%;至於已消費過的會員,行銷人員則是因應會員價值挑選對的商品進行溝通,成功降低13% 進站成本與減少 15% 購買成本。
在Cookie消失、隱私權意識高漲的世代,唯有重新整合數據、以AI分析鎖定黃金受眾、預測會員價值,才能精準發展行銷策略,而iKala CDP作為客戶掌握數據的技術後盾,能以強大的機器學習、內建的受眾預測模型分析來自四面八方的消費者數據,快速找出價值會員進行精準行銷。

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