【奧美觀點】塞在車陣中的你，能抗拒送到車門的漢堡嗎？

因此，充分的數據讓我們或許更了解消費者，以製作相關度更高的內容，或者更精準地投放、以提供（媒體平台）目標性更佳的內容，甚且發展出更動人的說法、以發揮更強的影響力。

一言以蔽之，數據真正的價值正是在於可以提高、甚至創造多樣且深入的連結，將與用戶相關的內容都連起來。（延伸閱讀：【奧美觀點】《與惡》成功背後，呂蒔媛與大數據的距離）

這些「連結」的可能性，堪稱是具體而微地展現在坎城創意數據獅的十個獎項中，其中我個人偏心關注的是實時數據應用（Use of Real-time Data）。

誰能在車陣中，抗拒送到車門旁的漢堡王？

今年的得獎者，是這一、兩年來從不讓人失望的漢堡王。（延伸閱讀：【奧美觀點】漢堡王和曼陀珠，如何利用它們的熱銷商品挺同婚？）

很有可能是世界上交通最糟糕的墨西哥城，人們每天平均得浪費高達五小時在壅塞到不行的車陣中，其實就從可想而知的人情常理出發，誰能夠在堵車挨餓的時候，抗拒外送到你面前的漢堡王呢？

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塞車中，你可曾想過會有漢堡外送上門？漢堡王想到了，並運用數據，做到了！

平心而論，當品牌與創意團隊挖掘出塞車時，不知還得挨餓多久的痛苦糾結時，與準消費者連結的解決之道顯然呼之欲出：整合了基於位置的服務（LBS，Location-Based Service）的手機聯播網廣告、漢堡王手機App的點餐系統、常態塞車點的戶外廣告看板，以及GoogleMaps資料，讓困在車流中動彈不得但又餓又渴的人們，能夠收到餐點外送服務廣告，並讓候餐的車主能透過戶外看板，即時掌握個人點餐與外送服務進度。

其成效之成功，讓漢堡王不僅將之視為一波具討論度的地域性活動操作，更計劃將其推廣至洛杉磯、聖保羅與上海等「塞車勝地」，成為漢堡王的創新服務。其實LBS、手機App點餐，甚或是GoogleMaps，都不是什麼突破性的科技，但透過數據串接起來，就是一個解決人們真實需求的服務。

讓數據為人們所用吧！

我個人認同也非常喜歡坎城創意數據獅主席佐佐木康晴（Yasuharu Sasaki），所分享的觀點：

在我們世界的另一邊，是另一個世界，稱為數據。人，事物和訊息的每一個動作，都是在另一個世界中收集著。但這個數據世界並不是一個水晶球。盯著它，也不會告訴你什麼事。如果沒有計劃，為更多數據提供AI是毫無意義的。但是，如果我們能夠以某種方式將以前不同的數據，以新的、意想不到的、創造性的、僅屬於人類的方式連接起來，它有時會揭示出令人難以置信的未來。

當我們瀏覽這個數據世界，找到尚未被發現的，或者其他人已經忽略的，或者尚未經過測試的想法。如果你能透過想像的鏡頭，數據將揭示其多樣性，並為創造力打開一個全新的畫布。

數據並不冰冷，相反的，諸多數據都來自於某個環境下人們行為動作後的軌跡，挖掘出其中不相關的相關，為這些數據推敲、發展脈絡，甚至在人們生活的平常中打造出不平常的應用場景，讓來自於人們的數據，再次為人們所用吧！

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（本文作者為台灣奧美策略總監　巫家慧）