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實用商管圖解│打造Airbnb、Uber般的平台經濟,獲利的黃金比率怎麼算?

平台模式是未來經濟成長的最重要動能,但和傳統行銷不同,平台品牌必須同時兼顧需求方和供給方,維持一個「黃金比率」才能成長獲利。如果失去平衡,可能導致像Uber司機太多載不到客人,或太少導致乘客叫不到車。如何用數據預測行銷,打造完美比率?

平台經濟-經營-商業-圖解 圖片來源:shutterstock
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大眾點評內的餐廳,就如同Airbnb 上的民宿、Trivago 上的飯店,都是屬於平台上的內容品牌。過去,經營實體品牌,有個由美國廣告先驅埃爾莫劉易斯(Elias St. Elmo Lewis) 最早所提出、也是最經典的,幾乎是所有行銷人都能朗朗上口的行銷觀念:A-I-D-A ,即要達成行銷目標,首先要建立品牌知名度(Awareness),沒有知名度一切免談;其次要引起消費對品牌產生興趣(Interest)及對產品產生購買渴望(Desire);完成以上三項任務,就有可能讓消費採取購買行動(Action)。(下圖)

在這個過程中,人數會逐漸遞減。對於一個完全競爭市場的大品牌而言,知道的人可能有9成,感興趣的只剩6成,有渴望購買產品的人更只剩3成;最後願意採取行動購買的,可能就只有1成不到了。

在實體經濟時代,品牌的經營者是透過各種整合行銷工具、花費大筆的預算,用於廣告、促銷及公關活動來提升品牌的知名度、消費者的興趣、好感度,讓消費者「信任」品牌,最終選擇品牌。

然而,在大數據時代,消費者信任品牌的方式改變了。

世界知名的「信任」研究專家波茲蔓(Rachel Botsman)指出:「人們已經停止信任機構,並開始信任陌生人。」她進一步說,這是一個「分散式信任」的時代,也是一種重寫人際關係規則的時代。

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平台經濟的崛起,則是分散式信任從萌芽到大爆發的溫床。你在生活中可以發現,我們開始為每樣東西評價,例如評價Uber的司機、Airbnb的房東、淘寶的賣家等等;同時,我們也無時無刻的被評價,例如司機會評價乘客、房東會評價房客、賣家會評價買家等。

這種分散式的、公開的互相評價機制,產生了對數據的依賴,形成新的信任基礎。對你在大數據時代建立品牌,有非常大的意義,完全呼應了我文章一開始所提到的,用評價來建立品牌、管理品牌,是非常有效的。

大數據時代大眾媒體不再那麼有效,卻給了我們一個新的機會,應用分散式信任的機制來建立品牌。因此,我歸納出一個新架構, 即以PRRO來取代傳統的AIDA,成為經營品牌的新法則。PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。(下圖)

Platform:首先,你必須找出最多人用、最有影響力的幾個平台品牌,然後依附在上面。由於資源有限,你不可能同時去十個平台,就像在實體世界,你的產品不可能上架到所有的行銷通路,而是會與市佔率最強、對象最適合的通路合作。「大樹底下好乘涼」,就是這個道理。

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Review:接著,認真經營品牌在這些平台上的評價。根據行業不同,有各種各樣的平台可以選擇,如餐飲有EZTABLE、TripAdvisor、大眾點評、inline、Yelp等;住宿有Airbnb、Agoda、Booking.com、trivago等;租車有Uber、55688、滴滴出行、Grab等。

但許多人也許不熟悉,全球最大的平台Google 及Facebook,也有評價系統。我在多年前曾經替旗下每一個品牌、每一家店,註冊Google 的「商家資訊」,讓顧客搜尋餐廳的時候,就能看見我們,也讓消費者消費後可以留下評論。

Reliance:鎖定平台後,再透過各種服務及行銷方法,提升顧客的評價。根據Forrester Research對線上使用者的調查,有高達46%的消費者相信網路上的評價,只有43%的消費者相信公司的行銷訊息,對於公司官方網站的信任度則更低,只有32%。這個數據告訴我們,如果你的品牌要得到消費者的信賴,甚至不需要透過廣告,提升正面評價比什麼都重要。

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Order:當信賴度越高的時候,就會為品牌帶來大量的訂單。有些人以為,我經營的是實體品牌,對網路不需要太關心,甚至也不太了解,這是一件很危險的事。實體品牌生意不好,更應該回頭看看,是不是在網路上的評價很差,而不是老想著去投廣告。

這種在分散式信任理論基礎下,建立的PRRO品牌管理模式,可以讓平台上的內容品牌,也就是供給方的賣家,可以不需要再仰賴傳統上的整合行銷,來建立消費者對品牌的信任,這是在大數據時代建立品牌,一個很大的差異。

平台行銷的4種網絡效應

實體品牌的成長,根基於品牌效應(Brand Effects);網絡品牌的成長,仰賴的是網絡效應(Network Effects)。網絡的品牌,無論是平台品牌或內容品牌,基本上是由供給方與需求方所組成,雙方所構成的生態與力量,就是網絡效應。

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根據《平台經濟模式》的作者派克(Geo rey G. Parker)的主張,網絡效應可以分為同邊效(Same-side E ects),以及跨邊效應(Cross-side Effects)。同邊效應發生在C2C 或S2S,即平台兩邊皆為同一種對象的平台模式;跨邊效應則發生在S2C 或C2S,即平台兩邊一邊為供給方,一邊為需求方。

同邊效應是指市場某一邊的使用者,對市場同一邊的其他使用者產生影響,例如供給方對其他供給方的影響(阿里巴巴上的供應商對供應商),或者需求方對其他需求方的影響(交友網站Meetup 上的消費者對消費者)。反之,跨邊效應是指市場某一邊的使用者,對市場另一邊的使用者產生影響,例如供給方對需求方的影響(大眾點評上的餐廳對消費者),或者需求方對供給方的影響(團購網站上的消費者對供應商)。

進一步,無論是同邊效應或跨邊效應,還可以分成兩種不同的效應,即:正向/負向同邊效應與跨邊效應,形成四種不同的情境。

平台行銷的4種網絡效應

找出供需平衡的黃金比率

傳統品牌與平台品牌存在「溝通策略」與「溝通對象」的落差,傳統品牌主要溝通需求方;平台品牌則要同時兼顧需求方與供給方,維持雙方在一個平衡的比率,這個比率稱為平台品牌行銷的「黃金比率」。

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如果這個比率失去平衡,就會產生負向的同邊效應或跨邊效應,也就是平台一邊的使用者增加(或減少),導致平台失去維持生態平衡的黃金比率,而對另一邊的使用者造成不利的影響,例如乘客叫不到車、路上空車太多,或者對另一邊的使用者產生騷擾行為。

假設一名Uber的司機,每小時可以服務3名乘客,如果平台有1000名司機,那就需要有3000 名乘客,這個平台的黃金比率就是1:3。如果今天有1000 名的司機,但卻只有2000名的乘客,這時司機在路上空轉的機率變大,出現了負向的跨邊效應(Negative Cross-side Effects),也就是發生供給大於需求的災難。

供給大於需求的災難

同理,假設Meetup上1000個人才能促成一個聚會,如果有10個人想要組成小組聯誼,就需要有10000個人在平台上,這個平台的黃金比率就是1000:1。如果今天有10個人想要聚會,但平台卻只有9000人,這時有的小組聚會可能找不到足夠的朋友加入,出現了負向的同邊效應(Negative Sameside Effects),也就是發生平台一邊的使用者,無法滿足同一邊其他使用者需求的困境。

需求大於供給的災難

反之,如果平台的兩邊,無論是同邊或跨邊的數量及互動,都出現同步成長,而且維持一定的黃金比率,平台就出現了正向的同邊效應(Positvie Same-side Effects)或正向的跨邊效應(Positvie Cross-side Effects),這是最好的結果。

此時,就可以回來討論為什麼要進行平台的行銷?平台行銷的目的,簡單講就是就是要消除負向的網絡效應,同時促進正向的網絡效應;也就是避免供給方與需求方失衡,同時維持雙方的黃金比率。至於什麼是黃金比率?能夠維持平台持續成長的比率,就是黃金比率;也就是說,平台的轉換率如果是在衰退的,這個比率就要重新設定。

前文提到,平台品牌有供給面與需求面兩種行銷策略。當平台出現負向的網絡效應,如果是需求方數量大於供給方的數量(C>S),例如乘客等不到司機、房客找不到理想房型、顧客訂不到餐廳等。此時平台品牌管理者,就需要及時啟動供給面的行銷,不斷的增加供給方的人數,讓平台再度回到供給與需求的黃金比率。

供給面行銷增加賣方數量

反之,如果是供給方數量大於需求方的數量,表示供過於求(S>C),例如餐廳沒人訂、車子沒人叫、房子沒人住。此時平台品牌管理者,就需要適時借助需求面的行銷,一再的提升需求方的人數,來消化過多的供給,讓平台再度回到供給與需求的黃金比率。

需求面行銷提升用戶數量

時而供給面,時而行銷面,平台就會維持在正面的網絡效應,不斷的向上提升,邁向成功的門檻。

供需同步向上的正向網絡效應

當然,平台的經營,不只是靠行銷。跟管理實體品牌一樣,當負面口碑出現的時候,一味的以為行銷不足,到處花錢找廣告公司,殊不知這可能是管理的基本面出現問題,如產品品質不良、服務得罪客人等等,這是經營者最容易出現的盲點。所以,當出現負向的網絡效應,要先確認是什麼地方出了問題,才能對症下藥。

最後,你如何判定何時該採取供給面行銷?何時該採取需求面行銷?如果沒有掌握好,對平台來說可能是雪上加霜,過多的行銷變成一場災難!此時,就需要靠後台大數據。

平台品牌與實體品牌最大的不同之一,就是可以透過後台全面的掌握使用者的行為軌跡,但是大數據要觀察哪些指標呢?除了使用者的行為軌跡、黃金比率,我認為至少有三個平台的KPI,需要被定期追蹤:即媒合所需時間、等待時間及轉換率。

媒合時間,是指完成一筆交易所需的時間,如Uber司機與乘客配對成功的時間,媒合時間快代表平台效率高、雙方數量豐沛。等待時間,是指媒合成功後,供給方回覆需求方的時間,如Uber乘客等待司機的時間,或者Airbnb房客等待房東回覆的時間,回覆快代表供給方的服務品質優良。

轉換率,視行銷目標而有不同,最終的轉換率是成交的轉換率。做為一個行銷活動的執行者,不只要關心是否達成轉換率,而且要盡一切努力提高轉換率。(責任編輯:吳廷勻)


《大數據預測行銷:翻轉品牌X會員經營X精準行銷》

作者:高端訓

出版社:時報出版

 

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