人工智慧可以解答所有問題嗎？這個問題十分容易回答，當然是不行。真相是，人工智慧只能對符合特定形式的問題提供良好的解答，而且還需要符合特定條件。
人工智慧適合解決什麼問題？我們可以用兩個軸度，來為所有可能的決策問題做分類。圖的橫軸表示是否容易為此問題取得大量資料，也就是樣本數的多寡。因為機器學習是基於資料，來學習已知與未知，也可以說是觀測與決策之間的關係。因此，歷史資料愈充足，愈有機會萃取出，觀測與決策在各種條件下的關聯性。縱軸表示該問題是否與情境相關。
辨識人臉、診斷病情……人工智慧都能做
左上角的第二象限是同樣與情境沒有太大關聯，但較難蒐集到大量資料的問題，但因與情境相關性低，基本上人工智慧還是多能提供不錯的解答，例如醫療診斷、排程預測、預測性維護等。
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