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【g0v專欄】登革熱疫情擴大 AI如何殺蚊子? 

透過蚊子叮咬傳播的登革熱,從台南、高雄一路蔓延到新北、台中,還每年在東南亞爆發嚴重疫情。為了對抗登革熱,新加坡與台灣相繼祭出數據分析、人工智能、新型偵測器等手段,應用不同科技是否能在防疫上有所突破?

大數據-人工智慧-登革熱-新加坡 圖片來源:shutterstock
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台灣是熱帶的海島國家,我們對登革熱從來都不陌生。2015到2016年間的疫情高峰,全台就累積了超過四萬個病例,今年又陸續出現登革熱的本土案例,除了新北市爆發群聚感染之外,台中幾位造訪同一座農場的旅客也紛紛感染。

離赤道不遠的新加坡,更是深受其害。半個新北市不到的國土大小,曾在2013年出現一週就有842人感染。

為何新加坡疫情如此嚴重?

新加坡國家環境局環境衛生研究院院長黃麗菁(Ng Lee Ching)說,熱帶氣候、人口密度、建築年紀與都市化程度,都讓新加坡成為登革熱的重災區。

不過,這並不表示人類就束手無策,新科技的發展帶來更多防治疾病的機會。長期蒐集疾病數據的環境衛生研究院決定出手,利用機器學習與資料分析來根治這個都市國家的公衛危機。

(新加坡的抗登革熱橫幅海報,Photo Credit:ProjectManhattan

預測模型讓新加坡政府「先發制蚊」

過去十年,環境衛生研究院把登革熱傳染的情形做成互動地圖,提醒民眾留意周遭疫情。然而,黃麗菁坦言,這種作法仍然過於被動,因為當圖做好時,也意味著「登革熱已經在蔓延,許多人已經感染了」。

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