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自從Alpha Go 擊敗全球頂尖棋士後，人工智慧（AI）開始取代大數據（Big Data）成為政府官員中最朗朗上口的科技詞彙。上從總統行政院長，下至部會首長都高調宣誓投資人工智慧。手筆最大的應屬科技部，宣布要用5 年投入新台幣 160 億元，發展AI的硬體設備、機器人、穿戴裝備，並建立AI的廠商聚落，一時全國上下可說沈浸在AI流行風中。
其實不論是人工智慧或是大數據，一個關鍵都在數據的取得，並將數據整合和加值。每當這些質疑浮現時，政府總說臺灣具有許多完整的數據資料，諸如長達數十年的健保醫療數據、社會保險、交通、教育和稅務資料，以及更長的農業土壤和氣象水文數據，這些不同數據資料庫若串連後，能夠有效加值做為臺灣發展人工智慧（或大數據）的利基。這些論點乍聽來相當有說服力，善用既有資料的確能讓台灣在數據競爭上帶來優勢。
