大數據熱在全球蔓延，全美排名前十的加州大學柏克萊分校哈斯商學院，卻能讓矽谷科技、金融、醫療、物理治療和顧問業等各領域人才走入課堂，學習如何運用大數據做資訊管理與決策，甚至讓矽谷的科技公司，也帶著企業轉型難題進課堂，要找解方。
這是商學院推出的「資料科學與資料策略學程」，至少有一半的學生都在業界「半工半讀」，背景也清一色是工程或資訊背景。
業界人士回到校園，為了讓自己成為利用資料或數據建構商業策略的管理者。
「抓住顧客需求不新奇，但知道如何利用資料或數據，精準地抓到顧客需求設計策略，是公司的決勝點，」濃眉大眼、忙著準備期中考的羅德里格斯，來自顧問公司麥肯錫，有資工背景的他，爬資料不困難，但他希望能學會如何詮釋、利用資料做出決策。
「未來五年內，最搶手的不會是資料科學家，而是知道如何運用資料科學家的主管，而我們就是要培養這樣的人才，」學程創辦人、哈斯商學院助理教授布朗（Gregory La Blanc）說得自信滿滿。
一開始因哈斯商學院沒有統計專業教授，所有資料分析相關專業，全部是跨科系教授參與，布朗自嘲就像是有機的演化──跨科系的教授因需求聚在一起、學生對大數據有興趣，而企業需要數據分析人才，三者共同需求催生這個學程。
學程的核心課程，強調數據能力和設計流程的思考能力。學生必修「資料決策」，以案例分析為主，了解從行銷管理到人力資源部門，如何利用數據資料做決策。
大數據結合商學院的決策樹，考量資源的成本與風險，先問怎麼解決問題，再談如何設計解決問題的流程，並培養數據判斷能力。
原本在醫院上班的物理治療師德雷杭，就透過發想及數據分析能力，希望從病人穿戴式裝置感測的數據，結合醫療紀錄和基因資訊，建立更詳細的病例，讓病人更能即時得到更精確的照護。
整合理論和實作，更是這個學程的主軸。每個學生必須選擇一門專案導向的課程，從體驗學習了解數據分析工具的實際應用。
其中，「資料應用分析」因此成為熱門的選項之一。這門課帶入業界的元素，由企業提供學生數據，並提出想解決的問題，再由學生分工提出解方，模擬顧問公司的運作，更和跨國科技顧問公司埃森哲大數據團隊的資料科學家合作。
團隊合作是最大挑戰
過程中，學生學會不同分析工具、視覺化工具，甚至利用機器學習分析數據。
但最大的挑戰，就是團隊合作。一邊是資料科學家，不知道該找哪些變項或關鍵特徵分析，一邊是學過商業決策模式的學生，「課程結束後，他們知道如何從數據角度看議題，也知道客戶想要什麼，」布朗說。
如何利用大數據顛覆管理模式，體現在「企業幸福環境數據分析」這門課程，主打運用大數據改善企業的人才管理模式，這樣的模式連Google都已經採行。
傳統聘雇人才以面試或性向測驗為主，但透過機器學習分析數據，有效管理人才，甚至打造有效率的工作空間，可以不只單向聘雇，還能雙向達到留才的效果。
舉例來說，學生依據目前公司內部員工表現，定義員工特質與領袖指標，建立測量標準，再透過傳統性向測驗建立的人格特質指標做比照，並隨著資料庫變化修改演算法，讓對照更加精準。
這也能測量員工滿意度與效率預估員工何時辭職，管理者可預先採取行動留才，也能夠進一步透過數據分析改善工作環境，像是工作空間設計、燈光或溫度調整。
改變傳統聘雇方式，用實作的方法，取代過去只在電腦或紙筆考統計那樣的行禮如儀。
「資料分析在科技公司已經是基本能力，但是在製造業或政府部門，至少還要等五到六年才有這樣的意識，」布朗皺眉。
業界元素、設計思考和大數據力，不只培養商學院的數位人才，哈斯商學院眼光看向的是五年後，透過這樣機制能夠自我升級的未來人才。
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