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這篇研究由一群資訊工程學生執行，目的是研究軟體研發業界的性別偏見，假設業界對女性撰寫的程式碼帶有偏見。
根據2013年的調查，女性軟體工程師非常稀少，大約只占了所有軟體工程師的11.2%，在男多於女的科技業，性別歧視的案例時有所聞。
這些學生驚訝地發現，工程師對女工程師撰寫程式碼的肯定程度超過男性，但一旦這些工程師得知程式是女生寫的，態度就不一樣了。
研究作者說：「我們發現，GitHub上的女性整體來說比男性優秀，但對她們的偏見仍然存在。」
位於舊金山的GitHub是巨大的程式資料庫，有超過1200萬人使用，上面的軟體開發人員可以彼此合作、檢查程式碼、提供建議或解決問題，其中「下拉請求」（Pull Requests）功能可以請別人看看你的程式碼。
這些學生審視GitHub上約300萬件「下拉請求」，發現女性程式碼的認可率（78.6%）高於男性（74.6%）。而且女性不是只在特定程式碼上勝過男性，最熱門的10種程式語言裡，女性程式碼的接受率全部高於男性。
研究人員接著猜想，女性是否受惠於「逆偏見」，即為了提倡在軟工界屬於少數的女性，而特別推崇她們的程式碼。研究人員去一一檢查這些女工程師的個人檔案，看是否看得出性別。
結果發現，只有在「性別不明」的狀況下，女工程師作品的接受率才會高於男工程師；若看得出是女性，則程式的接受率低於男性。
在GitHub活躍的女工程師密契兒（Lorna Jane Mitchell）說，很難判斷有人忽略你的pull request是因為偏見、太忙或是沒有交情。
「我曾經想過，自我介紹明顯看得出是女生，究竟是不是好事。」密契兒說：「我認為，讓人看到我是女性這點非常重要。我希望大家知道，少數確實存在，而少數人看到了我，也能夠確認自己不是唯一的少數。」
工程師多絲特-佛洛姆（Isabel Drost-Fromm）在GitHub的大頭像是個女性卡通角色。她使用GitHub從未遇到歧視，但她通常只跟已經認識她本人和作品的團隊合作。
英屬哥倫比亞大學統計學教授布萊恩（Jenny Bryan）在GitHub上撰寫R語言，她的檔案清楚顯示性別。她不認為自己有在這個平台上遭受性別歧視。她比較擔心使用GitHub的女性稀少。
