一切都是偶然。二○○六年新光人壽著手建立「理賠防詐欺風險預測系統」，希望透過資料科學分析，提高理賠詐欺案件的破案率。
身為協理的他，開始接觸大數據。二○一三年系統正式上線後，兩年來破案率提升了一倍，替新光人壽省下上億台幣的理賠金。
一輩子跟法條為伍的法律人，自此被推上數位轉型的風口浪尖。
廖晨旭解釋，過去理賠採人工審查，能夠檢查的指標，大概就是十到十五個。因為想防詐欺，他們想要更多指標。於是，從○九年起，廖晨旭要求將保單上的每筆資料建檔。「那時候經辦就問我，為什麼連醫生的姓名跟科別都要輸入？」他被質疑。
但後來廖晨旭團隊找出，某些地區特定醫療院所，總是會開出不合常理的醫療證明。更有一次，夫妻同時在同一家醫院動同樣的手術，兩人卻分別在台北、台中申請理賠。
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