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數據可信?資料越多反矇騙事實

包括經濟學人在內,大家都希望能讓事物分出高下,從貪腐程度到智力都是如此。這樣的需求巨大且持續成長,也傾向於將事物轉變為數字;這種方式很方便,但也有嚴重的缺陷。例如,發展中國家的經濟數據通常可信度不高;數據大多只是概估,常常會大幅修正。

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雖然大眾和政治人物會給予GDP資料不合理的重要性,至少教師會告訴一代代經濟系學生,GDP數據有其限制。但專家也有可能被「綜合」指數矇騙,例如,某個指數可能只參考了少數狹窄的評估,卻號稱可以衡量總體情況。

以認知為基礎的排名尤其有問題,以評估發展中國家的基礎建設為例,在道路坑洞四處可見的地方,民眾可能習以為常,不認為那有什麼問題。經濟學家研究人類發展指數(HDI)後發現,只要指數中所用的資料小幅修正,就會大幅改變某國的排名。

如果排名只是用來當作概略指標,問題就不會那麼嚴重。但那種虛假的精確性在某些領域極為常見,聯合國開發計畫署以HDI為基礎,將國家分為低、中、高度人類發展三組;經濟學家發現,國家被分錯組別的機會最高可達45%,卻有藥廠是以HDI組別來為藥物訂價。此外,以全球大型資料庫為基礎的排名亦有其問題。

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