去年11月OpenAI發布的生成式人工智慧ChatGPT,毋庸置疑已經成為現象級的科技突破。不僅短短2個月就突破1億用戶數,更僅花了3個月,就迭代更新至GPT-4。它席捲全球的速度,令人害怕,甚至引發特斯拉創辦人馬斯克為首的科技要角,聯名要求停止訓練模型6個月,要整個發展踩煞車。
其實,即便踩煞車,時代顯然回不去。若趨勢無法逆轉,台灣該如何參與?你我該如何參與?
33家深耕AI的「意外名單」
鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽解釋,要深度學習訓練這些大型語言模型,有三大要件:數據、模型、GPU(圖形處理器)。前兩個都不是台灣優勢,但GPU為首的「算力」非台灣不可。
ChatGPT對台灣的影響,最貼切描述就是,台灣科技業的故事將從吃蘋果,多出一條新路線——輝達(Nvidia)黃仁勳供應鏈。
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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