翻開跨國AI 企業iKala創立11年來的軌跡，幾乎是台灣數位轉型的縮影──從線上K歌平台發跡，再從影音平台轉型為直播，又一步步踏入精準行銷、網紅搜尋引擎──如今，當企業紛紛通盤思考AI人工智慧、Big Data大數據、Cloud雲端運算這樣的「ABC解決方案」，不只是科技業需要ABC，各行各業都必須正視。
「AI時代，擁有夠多的數據分析，就代表擁有探勘價值和投資機會。」安聯投信產品投資諮詢部副總裁陳浩誠認為，現在所有的產業都必須加速數位轉型，以AI為企業賦能，就連傳統農業，也一步步跨入AI時代，像是無人農具機的運用，正是大數據驅動AI的經典教案：透過AI感測器辨識障礙物後，噴灑農藥可以更有效率，不僅解決農業人力短缺、全球糧食需求問題，還能省下不少成本。
「持續餵養客戶行為資料，才能驅動AI，讓AI預測顧客行為時更加精準。」iKala共同創辦人暨執行長程世嘉點出，金融業、醫療業正因為累積大量的客戶資料，可以轉化為大量數據，方能率先推動AI數位轉型，提出客製化的服務；而美妝電商、外送平台更是善用大數據的威力，解讀客戶喜好、發掘消費數據背後的商機，將數據轉化為精準行銷的利器。
陳浩誠指出，未來所有的企業都會與大數據緊密結合，蒐集和運用資料的能力，儼然成為決定企業勝負的關鍵；以特斯拉為例，透過不斷掌握電動車及其駕駛的狀態，化為數據分析，持續提升自動駕駛智慧，而當資料來源遍佈全世界，也意味著投資價值和機會無限遼闊。
「當所有企業都是數據公司，AI概念股的投資範疇變得非常廣。」陳浩誠認為，企業導入AI科技的競爭力，反映在獲利能力與成本控制，幾乎各產業都可能因為導入AI而效益加乘，AI的視野不只侷限於科技股，其實，很難用單一產業去評估一家公司夠不夠AI，透過專業團隊分析個股與AI 大數據有關的營收比重，以及導入AI所撙節的成本，方能判斷該企業是否屬於AI主題概念股。
在黑天鵝、灰犀牛的連番衝擊下，大數據的未來，會是什麼樣貌？程世嘉認為，Google、Apple緊縮隱私功能，企業將無法取得投放廣告的點擊資料，必須自行建立數據平台，以D2C（Direct To Consumer，直接面對消費者）蒐集品牌數據，降低長期行銷成本的同時，創造顧客終身價值。
陳浩誠提醒，通膨、地緣政治衝突之下的供應鏈重組，企業投入現地製造時，導入AI與大數據，可以快速提高效率、解決人力成本問題；放眼2023，有愈來愈多企業駕馭大數據、朝數位化挺進，投資機會正在發生。
附表：擁抱顛覆式創新 聽Podcast為你搶先畫重點
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iKala共同創辦人暨執行長程世嘉 |
數位廣告永遠會存在，但是現在的消費者、尤其是Ｚ世代，他們更喜歡去追逐網紅。 |
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安聯投信陳浩誠 |
傳統車廠也開始賣電動車，進入AI時代後，無論是數據、或是分析數據後得到的訊息，都代表很大的價值和投資機會。 |
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iKala共同創辦人暨執行長程世嘉 |
顧客現在的注意力很短，給品牌的時間也很短，要讓他成為忠誠回購的顧客，最重要的其實就是數據，沒有數據的企業就像是在瞎子摸象。 |
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安聯投信陳浩誠 |
以前都是just in time，做好即時的管理；但現在可能是Just in case，天有不測風雲──企業要開始用另外一種思考，來建立供應鏈。 |
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iKala共同創辦人暨執行長程世嘉 |
AI可以不斷自我改善，蒐集愈大量、品質愈好的資料，預測就會愈精準。 |
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