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疫後新商機還是危機? 五年五萬家企業從美國、日本做到台灣 用AI落實精準行銷、補貨與供應鏈管理

AI分析比Google快、廣告投放也比Facebook準!一起來看AI新創–行動貝果(MoBagel)–是如何透過三步驟協助品牌零售與製造以及公部門一同精準預測未來、化疫情危機為新商機!

MoBagel-8ndpoint-AI-行動貝果 MoBagel攜手研華智誠、臺大行為與資料科學研究中心、電通集團安布思沛等產業專家聯盟跨界交流。(圖由左至右為研華智誠資深顧問吳瑞宸、研華智誠負責人劉蔚志、MoBagel產品總監史尉平、MoBagel共同創辦人暨執行長鍾哲民、MoBagel共同創辦人暨營運長王易如、安布思沛台灣執行長蔡秀麗、MoBagel商業顧問陳胤同)
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新冠肺炎疫情(COVID-19)持續蔓延對全球產業造成的衝擊超乎你我想像,以零售流通業者來說,隨著消費者行為的改變–快速的移轉到數位通路,零售流通業者除得優化對電子商務等數位通路的掌握度,商業模式也從早先的「人找貨」模式轉變成「貨找人」模式,亦即,將產品擺放在最顯眼的地方、吸引消費者青睞還不夠,必須從商品設計階段就清楚消費者畫像,知道要在那些通路銷售的效益最大,避免資金與資源的不必要耗費。例如,某鮮奶公司透過精準數據分析物流庫存週轉率每年可節省超過160萬瓶鮮奶。

MoBagel推AutoTSF與8ndpoint助企業客戶優化成本與精準獲客

MoBagel共同創辦人暨執行長鍾哲民表示:「COVID-19 打亂供應端到消費端的通路需求,因為需求變化過快,既有系統工具(分析預測模型)來不及預測消費者、市場動向,為解決這個問題,我們在『經濟部工業局–產業升級創新平台輔導計畫』的支持下,在AI資料分析平台–Decanter AI–上研發、推出『自動化時間序列預測(Auto Time Series Forecast;AutoTSF)』模組,協助品牌零售與製造客戶逆轉危機。」

在Decanter AI上的兩大模組–AutoML與AutoTSF–的相互應用下,MoBagel成功協助全球前三大洗髮精品牌商深入了解每一位消費者喜歡什麼樣香味、泡沫與功能的洗髮精,讓品牌研發出最適合的新產品,並讓行銷企劃人員推薦給潛在消費者,及精準選擇正確的通路廣告版位。MoBagel共同創辦人暨執行長鍾哲民在產品發表會上分享AutoTSF與8ndpoint兩大產品如何協助企業在疫情中加速數位轉型

值得特別注意的是,MoBagel 作為 Gartner 報告推薦的AI/ML平台關鍵原廠,除了給資料科學家進行精準分析,也透過AI微服務平台–8ndpoint–提供品牌主各種分析模組服務,例如計畫在今(2021)年Q2正式推出Facebook跟Google整合的數位廣告自動化模組,以及通路補貨預警模組協助品牌在智慧行銷及供應鏈決策更加準確,並計畫在下半年推出的客戶畫像自動化模組跟行銷標籤自動化模組。

根據 Facebook 廣告數據統計,高達75%的數位廣告是無效的卻只能事後得知,這不僅導致數位獲客成本居高不下,更阻礙了「貨找人」商業模式發展。MoBagel產品總監史尉平表示,透過8ndpoint數位廣告自動化模組,成功協助電商平台業者找出可關閉的75%低效廣告與釋出19.3%預算,以及協助化妝品電商找到96%低效廣告並省下35%廣告預算。

光是協助零售品牌業者優化數位廣告成效還不夠,MoBagel進一步以8ndpoint通路補貨預警模組協助品牌、製造業者更精準的預測每一個商品貨號(SKU)的銷售額並以此數據做為後續補貨與庫存優化依據。MoBagel商業顧問陳胤同表示,在MoBagel的協助下,食品製造商成功將銷售準確率提升到95%、補貨準確率提升到85%。「除了品牌零售與製造,包括電信、金融等企業客戶也可以透過數位廣告自動化模組、通路補貨預警模組極大化營運績效。」陳胤同如是說道。8ndpoint的AI微服務平台

MoBagel攜手研華智誠、臺大等夥伴共創新世代AI生態圈

鍾哲民表示:「對我們來說,Decanter AI平台就像是引擎,8ndpoint上的AI微服務模組則像是燃料,是助企業客戶加速轉型的關鍵。」為了活化整個產業生態體系,MoBagel積極聯盟跨業夥伴,於日前舉辦的產品合作發表會中,邀請研華智誠資深顧問、臺大行為與資料科學研究中心執行長、安布思沛台灣執行長等知名專家一同分享、討論Decanter AI跟8ndpoint在智慧行銷、供應鏈決策與大學教育未來應用樣貌。

「透過MoBagel的Decanter AI平台服務,我們不僅成功完善智慧零售餐飲方案的服務能量,更與企業客戶創造多贏局面,例如,協助新創電商平台業者將銷售準確度提升約兩成,以及食品業者將銷售預測準確度拉升到70%~98%的水準與增加1,000萬(台幣)年營收。」研華集團子公司、創立於2020年的研華智誠資深顧問吳瑞宸表示,公司自創立之初便積極透過策略聯盟的方式打造符合零售餐飲使用的端到雲整合方案,期望能與MoBagel一同協助更多品牌、門市業者翻轉未來零售樣貌。

MoBagel不僅積極攜手跨業夥伴加入Decanter AI生態圈,亦透過產學合作的方式培育AI人才、加速AI應用普及化。臺大行為與資料科學研究中心執行長謝吉隆表示,台大致力於賦予不同領域學生以數據分析解決資訊問題的能力,在這個前提下,學習門檻低、運行速度快的行動貝果 AI平台扮演關鍵角色,讓社科學生的AI模型可以被運用到真實世界中、發揮社科AI建模的最大效益,例如天氣變化對台北交通擁塞的影響、台北市房價預估跟肺炎對其的影響,以及何時是購買中古手機的最佳時間點、蔬菜價崩預測與影響因素等。

用 AI 領航   助力產業升級創新

展望未來,MoBagel除在8ndpoint平台上推出系列AI微服務,將視市場需求以投資或購併等方式強化Decanter AI平台在更多產業資料建模分析能力,同時,攜手跨產業上下游夥伴一起在Decanter AI平台上開發各種創新 AI 應用服務,如企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、商業分析(BI)與電子商務平台(EC)等夥伴,以共創、共享與利他的方式極大化生態圈效益。「我們的目標是在2025年打造AI生態圈,協助全球50,000家企業導入AI服務,轉型為數據驅動的智慧企業。」鍾哲民如是說道。

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