供應鏈管理　快速滿足客戶需求

供應鏈管理，乍聽之下像是一個枯燥無味的話題，但是史丹佛大學工程及管理科學系的教授李效良，卻有一籮筐關於這方面的有趣笑話。
其中一個是瑞典富豪汽車的故事九〇年代中，富豪發現倉庫裡堆満了綠色的車，為了消化這些存貨，富豪的行銷業務部門提供了各種優惠措施，吸引消費者來買。
綠色的車雖然是一輛輛賣出去了，可是因為製造部門不知道這是業務部促銷的結果，還以為是消費者對顏色的喜好改變了，於是又加緊腳步趕忙生產綠色車種。

供應鏈效率不彰

另一個李教授的經典故事是所謂的「牛鞭效應」。揮動牛鞭時，愈靠近末端，鞭繩振動的幅度愈大，正好用來形容供應鏈上，愈是末端，對產品的需求變化愈分歧。
舉例來說，嬰兒消費市場通常很穩定，但是寶鹼每次接到的尿布訂單卻出現很大的起伏，為什麼？原因就在，每一個零售商下訂單時，對於預期的消費數量都是根據自我的判斷，和實際情況有些微的落差，因此無法反映真正的消費需求，成為供應鏈效率不彰的最重要原因之一。
如何有效經營供應鏈愈來愈困難。顧客的標準愈來愈高，對廠商的要求不再是數週內送達所需的商品，而是數天內提出專門為自己量身定做的產品或服務。同時，許多公司的製造過程也變得更加分散和全球化。
為縮小「牛鞭效應」，一些企業已經開始採用能加速與經營夥伴間資訊流通的軟體系統。不過，李效良和他的同僚目前研究的焦點，已經放在供應鏈整合的終極目標上：利用所有可得的資料，持續監督和改善整個作業系統。很多新公司紛紛投入這方面的硏究。例如，萊普特(Rapt)公司二十名博士級研究員，建立了一套極為複雜的軟體程式。
藉由輸入過去的資料數據和對未來的需求預測，這套程式能夠幫助製造商解決急迫的難題，像是每樣產品零件最恰當的厙存水準應該是多少？到現貨市場購買零件和找一個供應商保證一定的供貨數量，哪種做法比較妥當？
有些公司處在變動劇烈的高科技市場，能夠找到上述問題的答案，等於是如獲至寶。

即時資訊改善供需失調

電腦製造商昇陽，就享受到使用新軟體的好處。過去昇腸的需求預測誤差可以高達四〇～六〇％。有時候，一些零件從設計到製成所需的時間要十六個星期，但是顧客卻要求四週交貨。產品短缺耗費的成本極為高鬼昂，賣不出去的存貨又很快就喪失價值。於是昇腸採用了萊普特的軟體系統，結果，去年第一季省下了一千五百萬美元的成本，增加的營收更高達三千萬美元。
另一軟體公司視商(SeeComrnerce)所發明的資訊系統，能夠從參與供應鏈的各個單位蒐集資料，並公布在網路上，讓廠商隨時隨地監督供應鏈的運作情形。
大多數的製造商目前仍然根據書面報告，用人力進行看管。這套程式還能幫助公司經理人解決即時將換修零件送到維修技術人員手上的苦惱。
達姆勒克萊斯勒汽車公司就經常為這個問題而頭痛。它的倉厙無法解決每天二十二萬張零件訂單的需求，換句話說，顧客無法把送廠修理的車子馬上開回家。
為了改善供需失調的弊病，視商將達姆勒克萊斯勒的零件部門和許多供應商及後勤提供者的資訊系統連結，如此一來，採購和庫存部門的經理就能立刻察覺哪裡出了問題，並提高品流通的速度。
二〇〇〇年，逹姆勒克萊斯勒厙存減少了，供需不平衡的問題改善了，合計為公司省下－千七百多萬美元的開銷。

以需求為基礎的管理系統

李效良的下一個目標是，發明一套以需求為基礎的供應鏈管理系統。傳統的管理有一個愚蠢的前提，就是假設需求維持固定不變。
但實捺上，公司制訂的價格、促銷手法和製造所需的時間都會影響需求狀況．因此李效良認為，公司需要一個能由公司主尋需求的供應鏈管理模式。如此一來，不僅能避免重蹈富豪汽車的覆轍，還能提升公司的整體獲利能力。
李效良創辦的－家公司需求科技(DemandTec)就為零售商計算店裡各種商品的最佳價格。
經由輸入多達幾百項的變數，像是商品資料、庫存成本、不同季節的高、低銷售數量，可以幫助雜貨店老閭知道，一瓶檸檬汁得要賣多少錢，才能為店裡帶來最大的利潤。以需求為基礎的管理系統，李效良預言，「會是提升競爭力的下－個戰場。」
他指出，目前已經有一些在供應鏈管理上做得極為出色的企業，像是日本的7-Eleven 便利商店。
這些便利商店的收銀員在結帳時，會記錄下每一名顧客的性別和大概年齡，然後根據這份資料，來決定貨架上物品排列的位置是否能帶給顧客最大的方便。
西班牙－家極具規模的服飾店薩拉(Zara)，也一直利用銷售資料來決定該引進哪些新貨色。薩拉的供應鏈非常有彈性，一件新衣服從設計到賣出只要兩到三個星期的時間。然而，這兩家成功的企業算是特例。日本7-Eleven的資料挖掘作業大部份還是靠人工；薩拉有自己的生產設備，因此在控制供應鏈上比較容易。
這說明了，想要解開愈來愈複雜的供應鏈方程式，需要的不只是先進的資訊技術，還需要正確的企業經營文化。(張華芸譯)