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腦瘤判讀不到30秒 虛擬醫生幫你省下35天漫長等待

苦苦等著報告結果出爐,對病人來說是漫長的煎熬。現在,榮總放射科主任郭萬祐導入AI輔助門診,把腦瘤診斷時間大幅縮短,檢查當天就能得知病況,更翻轉放射科醫師未來可能被AI取代的預言。

AI-人工智慧-深度學習-斷層掃描-部磁振造影-MRI-癌症-放射科醫師 圖片來源:吳宙棋
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創新工場董事長李開復去年才在《AI新世界》書中點名,放射科醫師是最有可能被AI取代的十大行業之一。

台北榮總放射科主任郭萬祐似乎不怕,他開設「AI神經影像輔助門診」要挑戰這個大預言。

郭萬祐解釋運用AI前後的變化。

目前,病人是否罹患肺癌,都要經過胸腔科醫師排定檢查,透過肺部電腦斷層掃描(CT)、腦部磁振造影(MRI)、核子醫學的骨骼掃描3步驟確診。

但肺部結構很特殊,小的癌細胞容易跟著血流進腦部。所以標準的肺癌期別認定,還得做腦部電腦斷層或磁振造影。

只是,患者排定MRI檢查至少要等一個月。做完檢查還需5到7天等報告,再進行第二次門診,由專科醫師決定後續治療,前前後後約一個半月。

郭萬祐認為,AI愈來愈聰明,放射科醫師的工作內容、甚至名稱可能都會改變,但只要醫師的實力、專業程度夠高,就不用擔心被取代。(吳宙棋攝)

放射科醫師得從上百張的MRI影像中,一張一張圈選病灶,計算腫瘤體積,才能決定後續是否開刀。

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