比假新聞更可惡！你聽過「深假」嗎？

請注意，這支影片主角確實是歐巴馬，但他並沒有參與錄製，更沒罵川普笨蛋，而是電影《逃出絕命鎮》的導演皮爾（Jordan Peele），利用深假技術，套用歐巴馬的新聞影片，讓前總統變成他的木偶，說出他想說的話。

影片後半段，皮爾現身，警告深假的危險性，讓新聞操縱者的資訊造假能力升級，也讓社會分歧與政治仇恨升高到另一境界。

隨著總統大選逼近，美國政壇開始焦慮，「深假」將是下一波操縱選舉的利器。

共和黨參議員魯比歐（Marco Rubio）在聽證會中擔憂，選前之夜若有造假影片爆紅，相關單位還來不及核實消毒，就可能嚴重衝擊選情。（延伸閱讀：日經：中國把台灣當擾亂民主的實驗室）

兩名美國學者則提出了七套劇本，推演「深假」可能如何影響選舉，包括剪接虛實交錯的畫面，藉此美化特定候選人；或刻意模仿手機偷拍的模糊畫面，製造某候選人失言的假新聞；或在選舉當天，利用捏造的爆料影片，威脅選民不得投票等等。

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有沒有反制方法？

目前，美國政壇與民間，都在研究對抗「深假」等造假影像的方法。去年底，共和黨參議員薩斯（Ben Sasse）推動一項法案，將惡意製造或傳播深假影片，納入刑事犯罪。

此外，美國國防部、英國內政部各自與民間合作，希望開發鑑識造假影片的工具，例如建立一個龐大的影像資料庫，透過人工智慧，訓練系統辨識影片真假；或在手機拍照及編輯軟體中，內建類似浮水印的指紋資料，可以追蹤影片的編輯歷程，確認是否曾遭變造。

不過，深假議題也衍生三大麻煩，一是辨識及刪除標準，如何避免傷害言論自由？判斷權力落在法院或社群平台身上？若由法院決定，如何解決選前緩不濟急的難題？

目前，解方之一是明定選舉期間的特殊狀態，例如法國的「反資訊操縱法」，規定選前三個月內，數位平台業者負有嚴格義務，必須揭露公共議題相關廣告的金主與金額；針對可能影響選舉結果的網路爭議訊息，法院受理後48小時內必須裁決，並且進行強制處分。（延伸閱讀：防假新聞全面動起來　修法禁止境外資金助選）

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第二個麻煩是，隨著真假辨識技術進步，深假技術也在進步。以往，可藉由人物影像不自然眨眼、背景模糊跳動，判別是否為深假影片。目前，深假影片大多已無這些破綻。

此外，造假成本不斷降低、技術日益複雜。韓國三星的AI實驗室，5月間發表一款影像系統，只需要輸入一張靜態人像照片，經過系統運算，無論是瑪麗蓮夢露或蒙娜麗莎，都能產出她們的動態影片。

你可能是深假幫兇？

第三個面向最棘手：深假議題不只是科技問題，也是社會問題。

美國維吉尼亞大學教授卡斯拉（Mona Kasra）研究發現，造假影像是否被採信，往往與觀看者原本態度有關；愈符合觀者原有認知，愈容易產生「確認偏誤」（confirmation bias），採信那些迎合自己意見的錯誤訊息。（延伸閱讀：媒體亂世指南：防堵假新聞，從你自己做起）

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我們能做的，除了以法律補救、催促科技平台加強核實，同樣重要的是，由那些造假影像中，理解社會偏見的形貌與根源，誰分享那些影片？他們對應的主張是什麼？由此出發，努力與那些認知偏誤對話，同時提供更多、更好的數位工具，讓大眾檢核、確認影像真假。（延伸閱讀：不只抓到了，還打贏了？芬蘭如何對抗假新聞之戰）

或像是芬蘭的經驗，從教育體系開始認識假資訊，「將事實核查（fact-checking）、批判性思考（critical thinking）與選民識讀（voter literacy）相結合。」

當我們愈早重視深假議題，在社會傷害發生前就預作準備，一旦深假影片來襲，衝擊將會降至最低。（責任編輯：洪家寧）