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醫生利用磁振造影（MRI）仔細檢視器官、組織和骨骼，而且病人不必曝露於輻射之下；此外，MRI的影像品質也十分有助尋找軟組織損傷。問題在於，整個過程可能會長達1小時；就算只是有一點點幽閉恐懼症的人，也可能很難在那種管狀機器裡完全靜止不動那麼久。造影過程漫長，限制了醫院每天能進行的造影次數，進而推升了成本。
Facebook的電腦科學家認為，他們可以利用機器學習，大大加快這個過程。
為此，紐約大學提供了1萬筆匿名的MRI資料組，其中包括多達300萬份膝蓋、大腦和肝臟的影像。
研究者會利用這些資料與深度學習來訓練演算法，以辨識骨骼、肌肉、韌帶等人體組成元素的佈局。讓MRI機器使用的軟體擁有這樣的知識，就能藉由人工智慧來創造一部分的影像，以節省時間。
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