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2015年,Google宣布將釋出開發AI演算法的內部工具TensorFlow,進而改變了全世界的AI研究與發展方向。用Google執行長的話來說,AI科技的影響力可能如電力般深遠,而Google提供的工具是開放、免費的,入門AI的門檻也從博士學位降低到只需要一台筆電。
但TensorFlow的力量,現在已經超出Google的控制。2年多來,學術界和矽谷用TensorFlow締造不少引人注目的成果,但匿名Reddit論壇用戶deepfakes成了最新焦點。
Deepfakes以AI軟體為基礎,打造了幾乎能自動無縫縫製任何臉部影像到影片中的功能。你可以輕易想像這會被拿來做什麼事。《Motherboard》報導,這個軟體被拿來把任何人的臉(例如女明星或臉友)放上色情片女演員的身體。
《Motherboard》首先披露消息後,Deepfakes創造了自己的subreddit,累積9.1 萬多名訂戶。另一名Reddit用戶deepfakeapp也釋出一個叫做FakeApp的工具,讓任何人都可以下載這個AI軟體、自行使用。目前Reddit已經禁了這個社群,理由是這違反了該網站對於非自願色情的規範。
根據FakeApp的使用指南,這項軟體是以TensorFlow為基礎打造的。Google員工曾以稍微不同的設定和主題,用TensorFlow做過類似的事,訓練演算法從塗鴉中產生影像。Deepfakes認為這還有許多好玩的用法,例如把尼可拉斯凱吉的臉放到各種不同電影裡,但我們知道,訂閱該討論區的9.1萬玩家都是為了A片。
TensorFlow這項開源資源帶來許多有益人類的成果,例如可能偵測出癌症的演算法,FakeApp的存在則代表著開源的黑暗面。
Google(還有微軟、亞馬遜、臉書)都鬆綁了許多技術力,開放全世界使用,現在任何人都可以下載AI軟體,盡情實驗、創造,這代表可以假造政治演說(使用會模仿聲音的AI),也能產生假的報復性色情影像。所有數位媒介都是一連串的1和0,AI則能透過巧妙安排產生出原本不曾存在的東西。
由於這個軟體可以直接在一台電腦上獨自運作,當軟體離開伺服器,大型科技公司也就喪失了控制權。開源理念的教條,也代表這些公司無需對後果感到愧疚或覺得有責任。
換臉A片風波也不足以改變現狀,因為免費軟體對這些企業來說是門好生意,讓更多人研發AI。每家大型科技公司都陷入盡可能爭搶AI人才的爭奪戰,愈多人湧入這個領域愈好。這些免費勞工會寫出程式碼,啟發新產品,幫忙找出bug、修正程式,大學也會訓練大學生和研究生使用這個軟體,提供一個好管道,增加熟悉公司內部工具的新人才。
AT&T先進科技副總裁吉爾柏(Mazin Gilbert)說:「大家過去5年都在談機器學習的大突破,但真正的大突破不是演算法,其實演算法跟70、80、90年代沒兩樣,真正的突破是開源。」
「開源降低了入門障礙,所以現在口袋最深的不再是IBM,而是Google和臉書。」
隨著輿論對AI開發倫理的重視,開源軟體議題也複雜化。Google目前提供的工具,並非用來創造《魔鬼終結者》的天網(Skynet)等恐怖威脅,但依然可能造成真正的傷害。Google、微軟等提供開源AI架構的企業一直大聲疾呼AI倫理的重要性,也讓旗下科學家展開相關研究,但這些公司並未提供任何下載免費軟體的指導原則,像TensorFlow官網就沒有任何倫理相關的指南說明。
讓AI不再開源似乎也不是理想的解決方法,ArXiv、Github等網站上免費分享的資訊,代表相關人士可以發現潛在的陷阱並要求問責。由於這項核心科技的開發人員不會願意為換臉A片的出現負責,責任將落在這些影像分享的平台上。例如,Gfycat刪除所有deepfakes製作的GIF動圖,Reddit禁止該討論區,PornHub也表示一發現有類似影片也會刪除。但deepfakes.club網站依然存在於主要社交平台之外。
換臉A片不但傷害了被換臉的女明星,也貶低了A片女演員的專業作品,把她們當成「可替換的」,在她們不知情、不同意、不能控制的情況下散播這些數位操縱;這項科技可以允用在名人身上,不可避免地當然有人會拿來使用在一般人身上,如班花、同事、小孩、同學、前女友,作為一種報復性色情手段,數位性騷擾將進入黃金時代,任何女性只要被拍太多照片都得疑心,更不用說上傳照片到社群網站時得多加思考權限問題。
向來疾呼要對大數據問責的數學家歐尼兒(Cathy O’Neill)對色情換臉並不意外,她說這早已存在多年。她建議,在假新聞當道的時代,我們最好對任何所見、所聽、所讀、所聞抱持懷疑,因為就連聲音也是可以編輯的。
天下總主筆陳良榕專欄。半導體狂熱、科技巨頭謀略的最犀利解讀
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