​​​​​​​孫基康：以六守則優化人工智慧能量  加快人工智慧落地應用

孫基康面帶微笑的說：「在全球資料呈現爆炸性增長、雲端與邊際運算普及，以及演算法推陳出新等三大驅動力的影響下，企業對人工智慧的態度也從『為什麼要導入』轉變為『該如何應用人工智慧』。」

值得特別注意的是，由於人工智慧俱備三大特點，因此，十分適合用來輔佐人類下達各項決策。孫基康表示，由於人工智慧俱備推理(Reasoning)能力，可以從不完整的數據資料中學習並且產出結論，而且，能夠透過分析與解釋影音圖文的方式理解(Understanding)其中涵義，最後，以自然的方式與使用者互動(Interacting)。

發展人工智慧的四大挑戰

儘管人工智慧技術日趨成熟，但卻不是每一家企業都能夠輕鬆自在的以人工智慧加速創新，原因有四：首先是欠缺熟悉人工智慧技術的專業人才，其次是企業不清楚該如何應用人工智慧加速創新，再來是欠缺成熟的人工智慧商品服務，最後，同時也是最重要的，企業擁有的人工智慧(訓練)資料的品質不佳。

面對這些挑戰，孫基康表示，微軟除積極透過產學合作等方式，協助培育更多的人工智慧專才，例如之前微軟與台北醫學大學攜手啟動的『AI人才培育計畫』等，還會透過案例分享等方式鼓勵企業腦力激盪出適切的應用服務，最後，建議企業持續不斷的將內部與外部資料存放在人工智慧平台，加速洞見萃取腳步。

微軟以六大守則加速人工智慧產業發展

儘管人工智慧技術有助於加速人類下達各項決策、放大創造力，但若沒有相對應的規範，不僅成效有限，還有可能進一步危害企業營運，鑑於此，微軟在發展人工智慧時，特別重視「AI的設計應幫助人類」、「AI的設計須能保障資訊隱私」、「AI必須能避免偏見」、「AI需要有更可靠的演算數據才能避免人類可能產生的錯誤」、「AI必須公開透明」與「AI必須在不破壞人類尊嚴下極大化效益」六大守則，包括人工智慧平台、融入智能技術與商業解決方案等人工智慧產品服務都嚴守這些守則進行開發、設計與推廣，期能藉此活絡人工智慧產業的正向發展力道。

「根據統計，導人人工智慧後，企業將在3年內增加1.2兆的獲利，因此，包括金融、零售等產業都很積極評估、導入人工智慧應用，如智慧投資、無人商店等。」孫基康解釋，人工智慧不但會依照企業擁有的數據資料推敲出有助於提升商業機會的創新應用服務，還可以進一步以生動有趣的方式打破企業(員工)與客戶的藩籬，活絡與深化雙方關係。

人工智慧在台落地  聚焦十二大應用場域

人工智慧不是單純的技術，而是用來存放與再利用企業關鍵資產的系統平台；從系統架構來看，包含前端系統、智能系統與後端維運系統等三部份，從應用場域來看，則是聚焦在智能客服、無人超市、顧客識別、智能門禁、銷量預測、品質檢測、物品檢索、同步翻譯、詐欺預防、輿情分析、預測性維護、客服與情蒐機器人等12個領域。

在客戶服務方面，微軟除可助企業建立智慧客服 – 藉由在手機APP、官網或客服中心設立聊天機器人服務以減輕客服人員的工作負擔，並且加強與消費者的黏著度，還可以進一步整合情蒐機器人服務，記錄與分析聊天機器人與客戶的所有問答，將訊息整合至顧客關係管理系統，提供消費者更精準的行銷服務。

金融服務業者則可以透過微軟的人工智慧建立詐欺模型，以人工智慧即時比對各項交易，偵測與預見(新型態)詐欺手法，並以Azure的高運算能力協助金融服務產業因應交易高峰需求等。

至於在零售服務這一塊，微軟可以提供的服務包括顧客識別與無人商店。前者是透過在店門口、不同商品區域、收銀檯前安裝俱備人臉辨識功能的攝影機，辨別客戶在不同商品(區)停留的位置與購買的商品等，以此做為擬定促銷優惠與優化商品擺放位置；後者則是透過安裝俱備認知服務功能的自助收銀機來提升收銀效率，協助零售業者打造無人商店。

而在製造業方面，微軟除可協助企業進行銷量預測、品質檢測、物品檢索，以及預測性維護等人工智慧應用來優化營運業務，以及提升生產力。舉例來說，以人工方式進行產品檢測常會因為人為疏忽而導致不良品流出，改由俱備物件辨識功能的機台設備進行產品的檢漏與檢測後，將能有效降低成本與誤判率，至於在預測性維修方面，則是透過蒐集產線機台設備上的感測器的方式，以機器學習分析、掌握故障前的(異常)徵兆，在設備發生問題前先行維修。

除了上述十二項人工智慧應用，微軟將依照六大守則，持續不斷優化人工智慧產品服務能量，攜手企業客戶打造以人工智慧為輔的創新應用服務，與企業一起共生與共榮。