一文看懂頭條類型。

注意!人工智慧應用進入全新里程碑

超過六成的企業認為:組織的未來取決於是否有大規模的導入人工智慧(Artificial Intelligence;AI)應用。

聯想-AI-人工智慧 圖片來源:shutterstock
其他

人工智慧技術的突破,Amazon、Facebook、Google、IBM、Microsoft等國際大廠的先後投入,以及來自使用端的強烈需求,促發人工智慧革命的到來。根據研究機構Forrest的調查,截至2020年,率先導入巨量資料分析(Big Data and Analytics;BDA)、人工智慧、物聯網(Internet of Thing;IoT)的企業將可藉者洞察力每年都比資訊較不足的同業巧取1.2兆美金。

而由人工智慧技術與認知系統所帶動的全球收入將從2016年的80億美金上升到2020年的470億美金,年複合成長率高達55.1%。「採用結合預測性分析的企業分析解決方案的投資報酬率高達250%。」看好人工智慧帶來的效益,研究機構IDC如是預估。

以人工智慧激發企業創新力

「76%的企業決策者認為,人工智慧是他們組織策略的成功基礎。」人工智慧正以無與倫比的速度影響全球企業,研究機構放大人類潛能(Amplifying Human Potential)更直接點名,包括醫療保健、金融服務、製造、交通運輸、安全防護/國防、石油與天然氣、市場行銷與零售,以及媒體等產業的營運流程與商業模式都將因為人工智慧而出現重大變革。

舉例來說,Uber與微軟合作透過「Real-Time ID Check」臉部辨識技術驗證司機身份以確保行車安全、荷蘭阿姆斯特丹史基浦機場與英國倫敦希斯洛機場都開始提供以「刷臉」取代驗證登機證與護照的智慧登機服務、可口可樂透過人工智慧技術撰寫(優化)廣告腳本、統籌媒體採購以及推出智慧販賣機服務,以及中國百度與金龍客車計畫在今(2018)年推出的無人駕駛巴士服務也是以人工智慧技術為核心。 

從上述應用案例,可以清楚的看到,人工智慧正以超乎想像的速度改變產業生態、你我生活;企業之所以會前仆後繼地投入人工智慧應用,與該技術有助於企業發揮創新力、提供全新的服務水準、創造替代收入、提高品服務利潤、優化業務流程與降低營運成本等因素有關。

遍地開花的人工智慧應用帶動高效能運算需求(HPC)

值得特別注意的是,因為產業特性與需求等不同,人工智慧的應用型態也不盡相同,從當前的主流趨勢來看,是以下述五個領域為主流:

  • 第一,機器學習與深度學習。例如萬芳醫院與HTC DeepQ健康醫療事業部合推台灣第一個人工智慧醫療服務機器人-萬小芳,民眾只要輸入症狀,萬小芳便會根據使用者所在區域和特質感知,建議合適的看診科別,並提供掛號及其他的醫療服務。
  • 第二,預測性與診治性分析。例如東訊推出智慧型機電設備健康管理平台,運用物聯網、行動通訊、大數據等技術,掌握工廠機電設備的運轉狀況、運轉趨勢及健康情形,並且提出預防性維修建議。
  • 第三,自然語言處理。為提升客戶服務體驗與優化營運易物流程,台新銀行透過語意分析、自然語言處理等人工智慧技術推出智能線上客服“Rose”,推出一年餘後,已可回應高達98%的客戶提問。
  • 第四,電腦視覺。為滿足消費者需求,群暉科技推出以視覺辨識技術為核心的智慧化個人相片管理服務 – Moments,讓使用者可以更便捷的管理相片、輕鬆記錄生活的每一個精采瞬間。
  • 第五,推薦引擎。例如知名化妝品牌雅芳(AVON)與訊連科技合作,以虛擬彩妝App - 「玩美彩妝」 - 提供完整的線上線下(O2O)全方位購物體驗,消費者除可以透過App線上嘗試各種妝容並且直接購買商品,當然,也可以直接到實體商店體驗玩美彩妝的店上試妝系統,或者是直接體驗實際商品而後購入。

為確保上述巨量資料分析、物聯網與人工智慧應用的順利運作,企業需要一個可以安全、高效、彈性且可靠的硬體系統平台 – 高效運算系統。對於高效運算伺服器,百度(Baidu)前首席科學家暨全球人工智慧重量級權威Andrew Ng給予最直接的肯定:「高效運算(HPC)讓開發人員可以更迅速地重複人工智慧相關實驗,從而將實驗時間從幾個月縮短至幾天。」

為加快企業以人工智慧技術開創新局的腳步,Lenovo推出一系列高效運算解決方案 – 包括軟體服務與系列伺服器產品(從入門級 x86 伺服級延伸至超級電腦、超融合儲存伺服器,以及智慧型叢集解決方案),滿足不同產業客戶對高效運算與巨量資料分析的需求。

總的來看,隨著人工智慧技術的相對成熟,以及市場進入嶄新里程碑 – 百花齊放階段,建議台灣企業把握這一次機會,因應人工智慧浪潮,躍上智慧服務行列,成就卓越。

如欲參考更多相關產業知識及技術方案,請點我免費下載更多的資訊趨勢

你可能有興趣
廣告
最新訊息
非會員2-已開始
訂閱天下雜誌電子報

天下雜誌當期內容的精華與延伸,每周三發送最具時效性的深度內容