要以終為始：先決定要解決什麼問題、擬訂商業策略
1. 要先決定目標、商業策略，想要解決什麼經營上的痛點：消費者洞察、提供新服務、開發新市場、預測市場走向？還是要提高營運／生產效率、降低成本／風險？
2. 數據資料是否堪用，關鍵在一開始「有沒有問對問題」。
3. 目標確定後，才能決定：要蒐集什麼數據、用什麼技術或工具、流程怎麼建立，需要什麼人才、組織需不需要調整、績效評估怎麼設計。
數據蒐集原則，在精不在多
1. 蒐集必要數據就好，太多會引起顧客排斥。
2. 做消費者洞察，只要能找到目標顧客，知道他們喜好、習慣，了解行為就好，不需要蒐集完整的個人資料。
3. 寧可問得少、精確，不要問很多、很完整，但不精確。
4. 電腦問卷蒐集數據資料，最好一個螢幕內就完成。
要調整組織、文化，適應數據經濟
1. 各部門成立小組擬訂調適策略。
2. 指派種子教官。
3. 培養同時懂數據、又了解業務專業的跨界人才。
4. 市場上數據分析公司很多，資源不足的中小企業或店家可結合外部資源，建立數據經濟生態系統。
改變觀念，把數據視為資產、資源
1. 轉型數據經濟不是引進新技術與操作性的改變，而是整個公司文化的轉變。
2. 要把數據當「資源」使用。
研究整理／辜樹仁
資料來源／阿里巴巴技術委員會主席王堅、工研院巨資中心技術長王雲、商總品牌創新服務加速中心品牌長高端訓、統一星巴克行銷部主管經理何權烈、匯盟國際執行董事李明元
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