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今年6月，亞馬遜（Amazon）針對它的Prime會員推出了「Prime Wardrobe」服務，這項提供會員在線下單、在家試穿、免費7天鑑賞，買得多、折扣多（最高可至8折）的服務，被視為傳統零售業的惡夢——因為亞馬遜全球Prime會員已超過8000萬。
其實，類似的服務更早前即由Stitch Fix採用。
比亞馬遜更厲害的時尚電商
Stitch Fix的運作模式是透過會員的背景資料，結合圖像社群媒體Pinterest，掌握個人化訊息，以此作為篩選個人服裝單品的風格依據。接著再由人類造型師接手做最後修正與飾品配搭，最終裝箱、運送至用戶手中。每一次造型建議，Stitch Fix向會員收取20美元（約610台幣）。
大量運用數據、作為解讀個人風格的資訊，Stitch Fix也被稱為「時尚界的Netflix」。運算執行長科爾森（Eric Colson）之前任職於Netflix資料科學與工程部門，他解釋，「如果我們可以為顧客做到準確購買與控制庫存，能不能也有效地預測市場上還不存在、但有需求的款式呢？」
