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「面對機器人和演算法，人類會繼續保有競爭優勢──因為人類的薪資會變得非常低，」在紐約大學史登商學院和麥肯錫全球研究所舉辦的研討會上，Union Square Ventures管理合夥人韋格納（Albert Wegner）點出了一個殘酷的可能。
他說道，「我認為全面自動化是在轉移焦點。目前發生的情況是，許多工作的門檻在下降。（因為新科技自動化了部分、而非全數的工作內容。）」
韋格納以倫敦計程車司機為例。傳統來說，司機得通過完整的測驗、記下倫敦街道，才能獲得執照。現在，「你只要有台小裝置可以輸入座標，那台小裝置就會告訴你該在哪裡轉彎──事實上，顧客已經幫你輸入好座標了。」
換句話說，Uber等應用程式並未取代計程車司機，而是讓技能水準較低的勞工也能做這份工作，至少在無人駕駛車普及之前是如此。
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