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紐約市去年曾舉行了一場由Startup Weekend舉辦的54小時Global Fashion Battle全球時尚馬拉松大戰。8支參賽的創業團隊必須在一定時間內，將時尚理念與科技結合，創造出最好，最能夠跟上流行的時尚應用科技。
當然競賽結果初步只是構想藍圖，但是一旦透過來自業界的評審團把藍圖商品化，下一個改變的將是你的整體消費習慣，甚至是不同行業間的競爭加劇。
最新一季的紐約時裝週的秀展過程，其實早悄悄揭開了新時尚世界的序幕。
你的智慧裝置，就是你的趨勢流行造型師！
現在，你可以…
1.想穿得像Olivia Palermo還是Taylor Swift？手機都能幫你解決！
一支贏得Startup weekend比賽的隊伍提出了一個應用程式—Tailor Swift。該程式將依據使用者的時尚明星喜好，提供相似的穿搭建議。特別的是，它不僅能夠分析社群媒體和新聞上該名人的人氣穿著照片，列出照片中的衣服、鞋子、飾品，和包等的品牌和價格，還可以依照用戶設定的價格區間提供類似且價格合理的替代品。
2.到韓國旅行，當地流行什麼？去哪裡買？
想穿得像當地人一樣，還是，想買當地的時尚精品？旅行中，誰能夠提供一個外來者當地最新流行的物品要去哪買？『時尚叢林』可以。
『時尚叢林』為用戶提供適合他們風格的偏好店建議，並且繪製出該店家的最短路徑和到達方式。
3.不知道要搭配什麼？沒有頭緒時，讓專業的來！價格尺寸有無現貨你都能掌握。
逛街常常最頭痛的問題：找不到喜歡、適合自己的，而且又價格合理的完美物件。這時Fadvisor就可以派上用場。
Fadvisor能夠提供被動或是主動的建議穿搭。
被動方式：依據鄰近店家提供的衣物資料庫為使用者建立建議清單。
主動方式：例如，用戶可以把自己穿好裙子的照片上傳到app，並邀請商圈內零售商為那件裙子搭配適合的上衣，並且附上相關資訊—尺寸，價格，有無現貨，自取或是宅配付款等等。
4.接下來的時尚趨勢哪些適合我？
『Editt』匯集了所有來自社交媒體和時裝秀的時尚發展趨勢到他的資料庫，並根據用戶喜好提供首選建議，使用戶更容易找到合適自己的服裝、配飾，和購買地點。
