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應用大數據 要先開槍,後瞄準

在台灣,企業都想靠大數據淘金,但是卻沒方法、沒方向。 馬雲大數據戰略的左右手、暢銷書《大數據的關鍵思考》作者車品覺分享他的經驗,用一個個案例說明,企業面對大數據該有的心態與思惟。

大數據-big data-阿里巴巴-車品覺-數據分析 圖片來源:黃明堂
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單日完成二.七八億筆物流訂單的中國阿里巴巴「雙十一」網購活動,依賴的只是千名淘寶天貓員工嗎?其實背後有更多「數據機器人」運籌調度。

不論是四萬個品牌該如何堆疊活動頁面、全站十億件商品的排序、什麼人看到什麼商品、什麼人看到哪些廣告、下一個銷售熱點將在何時出現,都由大數據演算法決定。而演算基礎就來自阿里巴巴已經攢下超過一百PB(約一億GB)的資料,相當於一億部高畫質電影、五八○億本藏書。

「今天阿里巴巴本質是一家數據公司,」創辦人馬雲直言。戰略思惟向來準確的他,最近三年再度調整集團方向,從商務網站、服務平台一路轉向數據應用,而其中協助集團大數據戰略佈局的操盤左右手,正是資深數據人車品覺。

大數據讓企業「早知道」

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