FBI NGI系統識別一張嫌疑人的照片，可能最終會顯示50個結果，成功鎖定嫌疑人訊息的機率只有85%。Facebook在2014年6月推出了臉部識別系統DeepFace，在面對兩張照片時，確認是否爲同一個人的準確率高達97%，Facebook號稱DeepFace可以媲美人類的識別能力。
FBI和Facebook識別準確性的差距來自資料庫，FBI採集的臉部資訊圖片質量參差不齊，一般來說臉部識別系統採集的最佳照片爲正面圖片，以臉部爲中心點以15度角拍攝，這種照片很難在被拍攝者非自願的狀况下取得，FBI掌握的道路拍攝鏡頭難以獲得最有效的臉部資訊圖片，鏡頭多處於路人的上面，角度和畫質都難以達到識別要求。
Facebook的優勢在於能够在網路上抓取大量拍攝者主動提供的照片，且可同時比對此人好友的照片信息，掌握個人最準確的臉部資訊，對於識別系統的準確性幫助非常大。
試想，如果FBI取得Facebook資料庫中的照片資料，那麼辨識率可就不可同日而言了，那機FBI離取得Facebook的圖片資料庫到底有多遠呢？Facebook正在面臨用戶隱私的官司，一旦在這場官司中敗訴，政府部門只需要一紙法院執行令就可以獲取更多有價值的使用者資料了。
看來眾人的網路隱私權又面臨重大挑戰了。（新聞來源）
（本文轉載自2014.07.09「科技新報TechNews」，本文僅反映專家作者意見，不代表本社立場。）
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