智慧電腦美夢成真

過去三年，美國的各創業投資公司，受熱潮所驅，共投入一億美金支持四十多家小公司，專門研究人工智慧商業化，再大量銷售到市場上。而美國三十多家最大的企業，像ＩＴＴ、奇異電子等，也加強研究人工智慧。而且幾乎每一個星期都有公司加入這個研究行業。

在商業上，也有愈來愈多的專家系統流入市場。到今年年底，預料將有十多種專家系統待價而沽。預測十年內，人工智慧商品市場會超過十億美元。

市場觀察家如此樂觀，是因為他們相信專家系統可以擴大電腦應用的範圍，並成為「所有專業人士」的助手。目前專家系統應用的範圍包括六大項目：

金融服務：尤其是投保契約及銀行兩方面，人工智慧電腦可以從事專業判斷的工作。

醫學：例如系帝系公司（ＣＤＣ）以三千萬美元，花了十五年開發成功的「救命」系統（ＨＥＬＰ），就能在緊要關頭，向醫生發出警報；它還可以省去一些文件往返，同時減少病人住院的時間。

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儀器維修：「專家系統長於診斷各種事物，」貝爾實驗室的一位高級主管說。例如ＡＴ＆Ｔ將在今年年底上市的一套專家系統，只花一個小時就能找出電話電纜的毛病，同樣的工作，如果換成一組技師，可能要花一個星期。

生產：專家系統可以使機器人更聰明、更有彈性，也可以協助工程師設計產品、調節生產。也許有一天在工廠裡，專家系統電腦會比人更普遍。

國防：五角大廈一直是美國研究人工智慧的最主要支持者，現也有了回報，他們已經建立可以分析戰場情報的專家系統。

「工具箱」：可以協助研究者開發更新專家系統的軟體工具。

早期研究「會思考」的電腦之所以失敗，是因為五○和六○年代的電腦能力不足，無法負荷重責。如今電腦價格大降，且威力日增，使專家系統擁有足夠的記憶容量，「等於除去製造人工智慧產品的最大障礙，」一家軟體公司的負責人說。

 

夢想實現了

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智慧型電腦運作有彈性，不同於一般電腦。以計算為例，一般電腦的程式需要很邏輯地一步一步告訴電腦怎麼加減，什麼時候加減。

但是在智慧型電腦裡，程式只告訴電腦要做什麼，但不必告訴它怎麼做。智慧電腦可以做到這個地步，有兩個原因。一是它應用特有的電腦語言，使電腦不但能操作數目，更可以操作符號。

另一個原因是把程式分開，所以決策的規則，和決策所需的資料可以各自為政，因而新的資料可以隨時輸入，而不必更改程式。

舉個例子，在專家系統裡，可能有一個原則：如果一個人有水腫現象，他可能得了水瘟。然後電腦會自己查核除了水腫外，還有那些症狀是得水瘟的次要症狀，如果電腦得到這個病人的其他資料，它就可以做診斷。

要建立專家系統，是件費時費錢的事，訣竅是找出專家如何下結論、做判斷，然後再寫成一條條規則輸入電腦。

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迪吉多電腦公司（Digital）花了兩年時間建立一套專家系統幫助它的銷售人員為顧客找電腦。這個專家系統擁有迪吉多公司最好的銷售人員與工程師的經驗，以及組成一個電腦系統所應擁有七千多個零組件的資料。

如果有個顧客需要一部特別機型的電腦，銷售員把資料輸入電腦，它就會問一系列的問題，例如：需要多少輔助記憶容量。經驗夠的銷售人員會直接輸入答案，對於沒有經驗的銷售員，電腦可以顯現所有可能的記憶容量，讓推銷員挑一個。

這個專家系統就像電子地理學家系統一樣，表現得比人還要好。在迪吉多，即使是有經驗、且具工程師背景的銷售員，在碰到像組合電腦系統如此複雜的問題時，做對的比例也只有七五％，但專家系統卻有九五％的正確率。迪吉多不願意透露這個專家系統為它省了多少錢，但有人估計，這個系統至少每年替迪吉多省下一千萬美金。

 

秘密武器

 

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由於專家系統的功能很好，許多使用的公司都把它當做「戰略武器」，不願公開使用的情形。為了保守秘密，不讓競爭對手知道，也有一些公司自己做研究，「我們的知道是公司最主要的武器，我們不會把這個交給軟體公司，」一家公司的主管坦承。

有些自己研究人工智慧的公司，發現專家系統不但可以改善產品，而且還有建設性的副作用。奇異電子公司的研究開發部門，建立了一套可以找出引擎毛病的專家系統。這套系統本來只用在電機部門，但奇異決定在今年把它用到火車方面，以後更可能延伸到飛機引擎、及數據飛行控制系統上。

由於人工智慧電腦的市場，雲集了來自大公司、學術界等各方高手，目前已有近四十家的小公司，想在這塊市場上謀立足之地，戰況日趨激烈，有些公司也開始有了麻煩。例如一家設在加州的公司，努力五年後，宣佈放棄研究自然語言系統。而很多公司也發現投資者一個個開溜，因為他們無法在原來預定的日期，推出產品上市。

由於這些失敗，使得許多人工智慧專家擔心，一些公司可能為了在市場上搶得一席之地，而把這種技術賣得太濫。一位史丹福大學的助理教授藍奈特認為，如果人工智慧的技術「不能馬上兌現語言」，就可能會再有一次「人工智慧嚴冬」。

目前在市場上一些所謂人工智慧產品，根本不是來自人工智慧的技術。一些公司公開承認，他們只是把原來的產品，重新換個名字，以便趁著人工智慧市場的熱潮，大撈一筆。還有一家小軟體公司正考慮把「專家系統」的頭銜，放到他們公司的名號裡。藍奈特教授表示：「我們非常擔心會有不良影響。」

 

另一波電腦時代

 

儘管如此，至少研究人工智慧電腦已經走出象牙塔。即使專家系統只能模仿人類一小部分的智慧，但它們確能證明另一波電腦時代來臨了。研究人工智慧的專家目前正朝更廣闊的領域邁進，從實用的翻譯系統，到一種能瞭解人類語言的電腦。一家研究人工智慧公司的總經理說：「在各界對人工智慧電腦的期盼下，人工智慧也的確開創了一條新路。」這條新路可以引導整個工業走向創新產品、創新電腦的應用。（李慧菊取材自商業週刊）

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