年紀大了之後，對於空間的判斷力以及認知功能都會下降，手腳也難以像年輕時那樣協調，因此高齡駕駛的安全議題，是許多人關注的話題。
根據台灣警政署統計，2017年A1類道路交通事故數據，70歲以上發生肇事率最高，18至29歲次之，65至69歲則排第三。
儘管交通部在2017年起強制規定，年滿75歲以上汽機車駕駛每3年需重新換發駕照，但公路總局指出，到2020年9月為止，換照率僅有59.29%，尚有9萬4712位高齡駕駛員未辦理換照。
從審計部資料也能得知，2017年7月至2020年6月的A1、A2類交通事故資料，年逾75歲具妥適駕照駕駛汽機車且為事故第一當事人的交通事故，計有2萬1886件，且數量逐年增加，可見高齡駕駛的安全問題並沒有因強制換照的規定獲得解決。
而跟台灣一樣面對龐大的高齡人口，日本的汽車業者則是用AI尋求解方。
日本車廠求助AI，開發駕駛診斷系統
為了改善高齡駕駛的安全問題，日本汽車品牌TOYOTA旗下的豐田移動基金會（TMF）2022年開始與東京大學、電裝公司、東京海上日動火災保險公司開啟產官學合作，在愛知縣豐田市推出AI駕駛診斷系統，希望有效降低老年人的交通事故風險。
這套AI系統提供給當地60歲以上居民，透過車內攝影機、行車紀錄器、車輛感測器蒐集數據，分析其駕駛習慣、日常危險區域（例如哪些區域或轉角可能容易發生事故）等潛在風險，並將駕駛評估和建議反饋給駕駛員，以減少事故發生率。AI系統還會提供駕駛員自己跟同齡的人相比，以及跟幾個月前的自己相比，數據有何變化，而測試結果也將提供給當地駕訓班，作為高齡者更換駕照時的參考。
而日本另一汽車品牌HONDA在2021年就發表AI駕駛輔助系統，與美國國家量子科學技術研究院合作，使用磁共振成像和車輛感測器來分析駕駛的大腦和眼球活動。對於認知能力或空間能力下降的駕駛員，系統將會在偵測到有其他車輛靠近或汽車轉向時發出信號，例如透過安全帶自動收緊的方式、或是車內擴音器將發生警示。此外，車內攝影機也會檢測駕駛的視線，提醒駕駛不要忽視過馬路的行人，並在疑似打瞌睡時讓座椅震動。
另一方面，系統也會結合數據，分析駕駛員的身體狀況以及疑似的身體疾病。舉例來說，如果車內攝影機偵測到駕駛員的眼睛對於紅綠燈變化的反應較為遲緩，可能代表他們有視力狹窄的問題，而這也是青光眼的早期症狀。由於青光眼早期較難以發覺，系統可以協助駕駛員在惡化之前提早治療。
日本宮崎大學則跟當地醫療單位以及駕訓班合作，開發一套AI系統「SDAP」，同樣透過行車紀錄器跟感測器，主要針對高齡駕駛員更換駕照時，分析其行為模式。駕駛員若使用這套系統，必須配備裝置，追蹤其心跳與肌肉等生理變化，並追蹤他們的視線是否可以在開車時注意到周圍的其他車輛、行人與交通號誌。
特別的地方在於，這套系統還結合醫院的復健系統，因此開車本身是一件需要感官與肢體協調的事情，等於可以訓練到駕駛員的視力、聽力、判斷能力。駕訓班會將蒐集到的數據提供給當地醫院，為高齡駕駛者制定培訓計劃，並由醫院評估其是否可以通過換照申請。
更早之前，日本速霸陸公司（舊名為富士重工業）在2008年開發一套系統，在車輛行進中若偵測到物體，將會自動開啟控制系統避免碰撞。日本交通部研究也發現，這套系統能有效減少車禍發生，從2018年開始，日本一些保險公司對於有配備這套系統的車輛，會減少10%的保費。
儘管目前AI科技還在初步應用階段，但除了日本之外，國際許多車廠也投入包含自駕等相關研究，未來或許能與高齡駕駛員強制換照的措施搭配，大幅減少高齡駕駛引發的安全問題。（責任編輯：王美珍）
（資料來源：共同社、日本時報、The Japan News、TOYOTA、HONDA）
