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「校正回歸」是台灣首創嗎?國外如何處理時間差的數據問題

台灣本日最夯的新詞彙大概非「校正回歸」莫屬。其實篩檢量加大、確診數上升時,數據塞車的情況並不罕見,美國各州政府如何解決這個問題?校正回歸是台灣首創嗎?以後要看什麼數據比較重要?

校正回歸-確診數-時間差 圖片來源:黃明堂攝
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指揮中心22日公布確診數據時,將400例本土個案「校正回歸」至上週,引發各界激烈討論,到底這是蓋牌還是掀牌?

其實,進入社區感染後,因為確診數上升而造成的數據問題並非台灣獨有,美國在去年就已經經歷過。

為什麼有時間差?

第一種狀況是檢驗量能不足,導致篩檢大塞車、確診延後檢出。

去年四月的新聞顯示,亞利桑那州因為篩檢能量不足,導致官方數據嚴重落後實際情況。當時的美國人要症狀夠嚴重,才能篩檢,要求篩檢還得等上好幾天,從採檢到出現在官方數據上,時間差最長可以到八天。

第二種情況則是像指揮中心提到的,行政上的通報塞車。

美國疫情大爆發的時候,診所、檢驗中心、醫院檢測後要呈報給州政府,時間會有數天甚至數週不等的落差。

台北市長柯文哲透過採檢流程圖清楚地解釋時間差,因此需要再「校正回歸」的原因。(圖片來源:柯文哲臉書

去年三月,美國《大西洋》雜誌(The Atlantic)的兩名記者梅爾(Robinson Meyer)與馬德里戈爾(Alexis Madrigal)發起了「COVID追蹤計畫」(The COVID Tracking Project),召集一群志工成立網路平台,持續追蹤全美疫情數據,並進行分析。

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