數據經濟是由少數大平台主導，最近一季亞馬遜、蘋果、Google母公司Alphabet、微軟與臉書的利潤總和為550億美元，超過接下來五間最有價值美國企業過去一年利潤總和。這種財富不均，主要起於網絡效應。（看更多：「三個傻瓜」精神致勝 ：一個印度平凡家庭如何教出Google CEO？）
隨著數據經濟擴張，這也愈來愈適用於非科技企業，甚至是國家；許多產業的主導平台之爭已經開始，全球70大平台的市值中，美國和中國佔九成。
不過，資本和勞力之間的收入分配扭曲，可能才是數據經濟最迫切的問題。數據經濟成長後，民眾不但在生活和工作上會移往數位，也會執行真正的「數據工作」：製造用來訓練和改善人工智慧服務的數位資訊。
風險不在於自動化取代人力。過去的科技破壞，有時甚至會增加勞工的收入佔比，因為那創造了新的工作。
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