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Airdoc張大磊:14億人只有一千多位視網膜醫師,如何靠AI幫忙?

人工智慧應用在醫療服務上,除了可以協助醫生診斷疾病、提供治療與用藥方法建議,降低醫生負擔之外,還可以減少一個國家內部,地區之間巨大的醫療資源差距,讓醫療服務更普及。中國醫療科技新創公司Airdoc創辦人張大磊,來到2019天下經濟論壇(CWEF)分享,從家人患病的經驗出發,運用人工智慧技術,快速檢測出可以診斷多種疾病病況的視網膜病變,彌補中國大陸極度缺乏的眼科醫療資源,讓醫療資源稀缺的地區也可以享受到醫療服務。

CWEF-張大磊-Airdoc-AI-人工智慧-智慧醫療-視網膜-深度學習-糖尿病 圖片來源:劉國泰
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我的老家,在中國大陸甘肅省一個人口大約270萬的城市,幾年前家人生病被誤診過世,讓我親身感受到中國醫療資源分配極度不平均的問題。這促使我離開了工作很多年的互聯網行業,在2014年創辦Airdoc,希望運用人工智慧、深度學習的技術,快速診斷出視網膜病變。

為什麼是視網膜?其實是從糖尿病開始的。

大陸糖尿病患者數量高達1.4億人,但知曉率只有三成。為什麼知曉率會這麼低,因為缺乏醫療資源的地區,病患很不容易檢測出自己患了糖尿病。

已經有很多醫學研究告訴我們,糖尿病的病況,可以透過視網膜的病變程度診斷出來。

14億人口,只有一千多名視網膜醫生

這聽起來好像很容易就可以檢測出來,但是在中國大陸,醫療資源分配極度不均,北京、上海、廣州這些大城市,有很好的醫院和醫生,但就連深圳這樣的城市,都沒有很好的醫生。眼科醫生更是非常少,能看視網膜的醫生與有視網膜檢測設備的醫院就更少。

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