在家中仔細聆聽腳步聲，你很有可能猜得出是誰在走動。最常用來辨識身分的是臉孔、聲音、指紋和視網膜，但步態等「行為特徵」也同樣會透露訊息。
研究者在數年嘗試後，現在已相當有能力分析人類的步態，但將這樣的知識轉化為辨識系統並不容易，要是得具備隱密性，就更加棘手。攝影機多位於可見之處、設置過程繁瑣、需要良好照明，而且視線有可能受到阻擋。
因此，曼徹斯特大學的奧尚揚和愛爾蘭國立大學的史庫利，一直在尋找更好的步態辨識方法。他們的答案就是：壓力感應墊。
這類地墊並非新事物，也一直是安全系統的一環。但奧尚揚和史庫利使用更精密的版本，記錄人類在走過地墊時各處的受壓力道，利用機器學習來解讀和辨識步行模式。
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