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這些年人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術正在蓬勃發展，尤其是在影像識別、語言翻譯、下圍棋等項目的長足進步，讓人工智慧受到各界矚目。然而，如何將人工智慧技術用於強化產品的功能，往往不是光有創新的想法就行，必須注重專業領域知識和工程關鍵細節，否則發展出來的人工智慧應用可能會中看不中用。
兩個最重要的工程關鍵是運算能力和資料蒐集的管道。人工智慧的概念在1950年代就有熱烈的討論，但人工智慧之所以在過去的60年歲月中載浮載沉，主因是運算能力的嚴重不足，而且欠缺大量的數據。
最近這一波的人工智慧風潮，讓大家驚豔的應用，正是得力於繪圖處理機（Graphics Processing Unit, GPU）所帶來的強大平行計算能力，以及雲端服務／物聯網應用所蒐集到的大數據，這些底層的資訊工程技術可說是實現人工智慧所需的科技基礎（Enabling Technologies）。
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