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大數據本身難有價值?

你們公司也在瘋大數據分析嗎?《哈佛商業評論》特別指出大數據本身難有價值,搭配管理、工程和分析技能才是關鍵,小心拿著數字亂解讀,自以為是時尚的數據分析,卻離事情的全貌越來越遠。

大數據-數據湖-資訊分析 圖片來源:shutterstock
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數據和分析這陣子十分熱門,《華爾街日報》最近期指出,企業大多坐擁顧客資訊這樣的寶藏,卻不知道如何使用它。《哈佛商業評論》根據與企業合作的經驗,找出了管理者在面對數據之時常犯的4個錯誤。

錯誤一:不了解整合

限制大數據價值的問題之一,即為相容性而整合。

大數據的重要特質之一,就是它來自數種不同的來源,但如果這些資訊不易整合,也就難以真正地節省成本或創造價值。企業可以創造「數據湖」來儲存不同來源、未結構化的資料,然而,這也讓整合各種來源的資訊極為困難。

錯誤二:不了解未結構資訊的限制

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