借鏡日本製造　專訪IBM全球電子產業技術長山本宏

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智慧工廠關鍵：物聯網、大數據、智慧機器人
IBM全球電子產業技術長山本宏Hiroshi Yamamoto指出，從智慧工廠的流程（工廠內）與產品（工廠外）兩個面向來看，物聯網產生的數據可透過預測分析predictive analytics，在產品面用於改善使用者經驗、在流程面用於優化供應鏈管理。透過價值鏈整合，生態系統內的夥伴可在共通平台上協同合作，提高供應鏈效率與應變能力，以應對快速變化的市場需求，也使得物聯網、大數據成為在智慧機器人之外，兩大發展智慧工廠的關鍵領域。

日本發展工業4.0：以人為本，強化研發，降低勞動成本
綜觀各國無論是政府或民間企業，都致力於運用科技及數據帶動製造業發展，唯因產業結構與生產成本差異，推動重點不一。山本宏觀察，德國工業4.0重要推手西門子在關鍵領域佈局上，以虛擬工廠設計與自動化系統整合為主，而美國製造業著重工廠外的連結，正全面透過工業物聯網聯盟 (Industrial Internet Consortium, IIC)等組織，建立產業標準，至於日本製造業則偏重工程上的創新，專注在「人」，以人為核心發展工業4.0。日本經濟産業省（METI）去年十月啟動了大數據研究小組，目標是以Data Oriented Approach填補未來十年日本人口減少的生產力缺口。今年五月，日本首相安倍宣佈成立機器人革命行動委員會（Robot Revolution Initiative Council），目標便是要倍增機器人在製造業的應用，以降低勞動成本。



製造業升級轉型在即　物聯網是台灣的機會
「工業4.0不只是工業革命，而是商業革命。」山本宏指出，物聯網、少子化、工資高漲、電子商務正逐漸打破產業彊界、侵蝕企業獲利，是促使製造業必須採取行動的四大趨勢。因此，IBM看見越來越多製造業客戶積極投資大數據分析，以提高良率和生產力。過往許多企業並未充分利用存儲的大量數據，而工業4.0促使他們開始進行大數據分析專案，包括利用內部現有資訊加以分析後強化管理效能及產能利用率，或整合外部資料來挖掘新利基與商機。

台灣與日本有許多相近背景與思維，山本宏認為，物聯網是台灣的機會，因為台灣在製造及生產力上很成熟，但若想強化研發能量或產品創新，勢必要優化數據應用能力，而這也是日本企業正在前進的方向。他以全球第二大建築機械製造商小松Komatsu為例，在「巨量資料」一詞還未出現的1999年，小松就推出KOMTRAX系統，將GPS及感測器裝在租賃設備，用於監控使用狀況及防盜，之後更運用大數據分析，提升維修服務效率、節能，小松董事長坂根正弘就曾說過，只要連資料運用領域都能領先，競爭對手就無法追趕。